随笔分类 -  数据分析

摘要：这里有个博客，是讲自然语言处理的，但是有一个HMM专题，包括了我们之前看到的那篇《HMM自学》，但更详细。http://www.52nlp.cn/从这一篇开始，是讲如何利用Baum-Welch算法来调整模型参数的，这个算法在那篇论文里面也有提到：http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-seven-forward-backward-algorithm-1看了以后我有点不是很理解：在这个算法的所有的公式里，貌似都和训练数据无关；如果是这样的话，怎么能够得到一个特定的模型？没有说明怎么初始化参数，只说明了如何调整参数。现在还是要想想到底这个过程要怎么 阅读全文

摘要：关于数据分析的，我大概浏览了所有论文，发现那篇《Wearable Sensors based Human Intention Recognition in Smart Assisted Living Systems》是最贴近我们题目的。其它的论文有些是重复的，有些要用到的硬件我们没有，比如有些要用到摄像头。所以，我们到时候发论文，还是以那篇为参考。然后，关于HMM，我倒又觉得现阶段没必要细读了，因为问题的重点不是这个模型，而是模型要如何建立。对于这个模型，掌握下面的就行了：HMM的5个要素：两类状态（观察状态和隐状态）；三组概率（初始概率、状态转移概率和两态对应概率）。建立HMM后，是通过什么 阅读全文

摘要：我感觉这篇的话，给了我们到时候写论文的模板，介绍，系统的简介，理论的介绍（模型和算法），以及实验。我感觉我们如果要搞定一篇论文的话，实验估计很重要，要有相关的数据，而且上次我跟一个师兄聊得时候，他简单地说了点。但他提到了需要些数据。（原话是“到时候你们找老师要写数据“，）呵，数据估计我们得要部分的，得自己弄出来。而且数据分析可能又得借助于图像，图形来形象地描述。 另外，我一个很明显的感觉就是，那篇论文用了不少的算法。比如说什么K-means算法之类的，这些都是用来把一些传感器的数据给整理，用于观察分析。--具体我还没彻底弄明白。不过我想我们也不必要弄上那么多，太复杂了，压力都大。 唉，... 阅读全文

摘要：下面是我看了个HMM模型以及两个主要算法Forward和Viterbi算法的体会，还有一点困惑，都在下面那个连接里面的word文档里，先看那个Forward，里面有个地方我感觉原来那个资料是有一点问题的。这里面我主要是给出了计算的过程，对应着那个网页上的java小应用。知道计算过程后，其实对整个算法的体会也就差不多了。额，没法把一大堆图放在这个博客里面，只能用附件的形式了。http://files.cnblogs.com/b3347/Forward%E5%92%8Cviterbi%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E4%BD%93%E4%BC%9A%E5%92%8C%... 阅读全文