摘要：RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一个极其重要且流行的技术框架，它巧妙地结合了你之前问题中提到的向量化模型和普通大语言模型（LLM），解决了LLM的一些核心痛点。 一、核心概念：RAG是什么？ RAG是一种为大语言模型（LLM）提供外部知识源的技术 阅读全文

摘要：简单来说： 普通大语言模型（LLM） 像是一个知识渊博、能说会道的专家。你问它问题，它生成答案、写文章、编代码。 向量化模型（Embedding Model） 像是一个高度专业化的图书管理员或档案管理员。它不生成内容，而是将文字转换成数字（向量），并理解它们之间的语义关系，从而帮你进行搜索、分类和推 阅读全文