摘要:
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一个极其重要且流行的技术框架,它巧妙地结合了你之前问题中提到的向量化模型和普通大语言模型(LLM),解决了LLM的一些核心痛点。 一、核心概念:RAG是什么? RAG是一种为大语言模型(LLM)提供外部知识源的技术 阅读全文
posted @ 2025-09-15 11:02
_天青色烟雨
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摘要:
简单来说: 普通大语言模型(LLM) 像是一个知识渊博、能说会道的专家。你问它问题,它生成答案、写文章、编代码。 向量化模型(Embedding Model) 像是一个高度专业化的图书管理员或档案管理员。它不生成内容,而是将文字转换成数字(向量),并理解它们之间的语义关系,从而帮你进行搜索、分类和推 阅读全文
posted @ 2025-09-15 10:56
_天青色烟雨
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