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深度学习
过拟合和欠拟合
摘要:1 欠拟合 1.1 解决方法: 增加训练epochs数量 1.2 训练集上的性能优于验证集并且性能已趋于平稳,则模型可能不适合 解决方法: 增加模型的容量,例如隐藏层中的存储单元数或隐藏层数。 2 正常 3 过拟合 解决方法: 模型训练可以在拐点处停止。 可以增加训练示例的数量。 正则化 DropO
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posted @
2020-09-25 10:08
Calm微笑
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