过拟合和欠拟合

1 欠拟合

1.1

 

解决方法： 增加训练epochs数量

1.2 训练集上的性能优于验证集并且性能已趋于平稳，则模型可能不适合

 

解决方法：

增加模型的容量，例如隐藏层中的存储单元数或隐藏层数。

2 正常

 

3 过拟合

 

解决方法：

模型训练可以在拐点处停止。

可以增加训练示例的数量。

正则化

DropOut