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随笔分类 -  Algorithm

各种算法的思想、原理与例程(if any)
决策树及其发展(集成学习)
摘要:Label 经典决策树:单棵树的ID3、C4.5、CART 决策树组合:基于bagging与boosting思想,出现了 随机森林(random forest) 极端随机树(ET) 梯度提升决策树(Gradient Boosting decision tree,GBDT) XGB LGB 最初的决策 阅读全文

posted @ 2018-07-05 11:32 Asprin 阅读(3933) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降法、牛顿法及其发展
摘要:label: 1、优化算法 2、一阶优化与二阶优化 3、GD、BGD、SGD 4、牛顿法与拟牛顿法 ………………博客园的编辑器似乎不是很友好。。。图片格式还不好缩放,前几张有点被遮住 ………… …… 补充:牛顿法相当于用海森矩阵的逆来对负梯度方向进行了修正(线性变换用矩阵描述),从而更快到达极值点。 阅读全文

posted @ 2018-06-16 14:57 Asprin 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)