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《python for data analysis》第十章，时间序列

摘要：《 python for data analysis 》一书的第十章例程，主要介绍时间序列（time series）数据的处理。label:1. datetime object、timestamp object、period object2. pandas的Series和DataFrame obj 阅读全文

posted @ 2018-08-17 22:52 Asprin 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第九章，数据聚合与分组运算

摘要： # -*- coding:utf-8 -*-# 《python for data analysis》第九章# 数据聚合与分组运算import pandas as pdimport numpy as npimport time# 分组运算过程 -> split-apply-combine# 拆分应用阅读全文

posted @ 2018-08-12 18:48 Asprin 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第八章，绘图与可视化

摘要：《利用python进行数据分析》一书的第8章，关于matplotlib库的使用，各小节的代码。阅读全文

posted @ 2018-07-23 20:23 Asprin 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第七章，数据规整化

摘要：《利用Python进行数据分析》第七章的代码。阅读全文

posted @ 2018-07-18 20:07 Asprin 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

决策树及其发展（集成学习）

摘要： Label 经典决策树：单棵树的ID3、C4.5、CART 决策树组合：基于bagging与boosting思想，出现了随机森林（random forest）极端随机树（ET）梯度提升决策树（Gradient Boosting decision tree，GBDT） XGB LGB 最初的决策阅读全文

posted @ 2018-07-05 11:32 Asprin 阅读(3940) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降法、牛顿法及其发展

摘要： label： 1、优化算法 2、一阶优化与二阶优化 3、GD、BGD、SGD 4、牛顿法与拟牛顿法 ………………博客园的编辑器似乎不是很友好。。。图片格式还不好缩放，前几张有点被遮住 ………… …… 补充：牛顿法相当于用海森矩阵的逆来对负梯度方向进行了修正（线性变换用矩阵描述），从而更快到达极值点。阅读全文

posted @ 2018-06-16 14:57 Asprin 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第五章，pandas的基本使用

摘要：《利用python进行数据分析》一书的第五章源码与读书笔记直接上代码阅读全文

posted @ 2018-06-09 09:02 Asprin 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第四章，numpy的基本使用

摘要：《利用python进行数据分析》第四章的程序，介绍了numpy的基本使用方法。（第三章为Ipython的基本使用）科学计算、常用函数、数组处理、线性代数运算、随机模块…… 阅读全文

posted @ 2018-05-23 21:12 Asprin 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第二章，美国1880-2010年出生人口姓名的数据分析

摘要：《利用python进行数据分析》第二章的姓名例子，代码。整个例子的所有代码集成到了一个文件中，导致有些对象名如year同时作为了列名与行名，会打印warning，可分不同的part依次运行。所有的作图代码均已注释，按需取消注释即可。用的工具、函数比较多，但是解释不多，后面各章再深入介绍。代码中仅保留阅读全文

posted @ 2018-05-14 11:41 Asprin 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)

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