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随笔分类 -  《python for data analysis》

《python for data analysis》的各章程序
《python for data analysis》第十章,时间序列
摘要:《 python for data analysis 》一书的第十章例程, 主要介绍时间序列(time series)数据的处理。label:1. datetime object、timestamp object、period object2. pandas的Series和DataFrame obj 阅读全文

posted @ 2018-08-17 22:52 Asprin 阅读(531) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第九章,数据聚合与分组运算
摘要:# -*- coding:utf-8 -*-# 《python for data analysis》第九章# 数据聚合与分组运算import pandas as pdimport numpy as npimport time# 分组运算过程 -> split-apply-combine# 拆分 应用 阅读全文

posted @ 2018-08-12 18:48 Asprin 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第八章,绘图与可视化
摘要:《利用python进行数据分析》一书的第8章,关于matplotlib库的使用,各小节的代码。 阅读全文

posted @ 2018-07-23 20:23 Asprin 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第七章,数据规整化
摘要:《利用Python进行数据分析》第七章的代码。 阅读全文

posted @ 2018-07-18 20:07 Asprin 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第五章,pandas的基本使用
摘要:《利用python进行数据分析》一书的第五章源码与读书笔记 直接上代码 阅读全文

posted @ 2018-06-09 09:02 Asprin 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第四章,numpy的基本使用
摘要:《利用python进行数据分析》第四章的程序,介绍了numpy的基本使用方法。(第三章为Ipython的基本使用) 科学计算、常用函数、数组处理、线性代数运算、随机模块…… 阅读全文

posted @ 2018-05-23 21:12 Asprin 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

《python for data analysis》第二章,美国1880-2010年出生人口姓名的数据分析
摘要:《利用python进行数据分析》第二章的姓名例子,代码。整个例子的所有代码集成到了一个文件中,导致有些对象名如year同时作为了列名与行名,会打印warning,可分不同的part依次运行。所有的作图代码均已注释,按需取消注释即可。用的工具、函数比较多,但是解释不多,后面各章再深入介绍。代码中仅保留 阅读全文

posted @ 2018-05-14 11:41 Asprin 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)