专注AI+BI

摘要： 检索增强生成（RAG）有效结合LLM与外部知识库，降低模型幻觉，但传统“一次性检索-生成”模式存在检索僵化、无推理能力等局限。Dify推出的Agentic RAG（智能体驱动RAG），将检索嵌入智能推理循环，实现动态适配与迭代优化，大幅提升检索与回答的可靠性。 2026年1月6日来自Dify的一篇文章：https://dify.ai/blog/agentic-rag-smarter-retrieval-with-autonomous-reasoning 介绍了Agentic RAG和传统RAG的区别，使用场景以及局限性。 当然最主要的一个结论就是，告诉大家Dify是支持你去实现Agentic RAG的，也就是说，这不是一个完整的功能封装，而是需要你去拖拽实现。 阅读全文