本地化部署模型供后端调用的平台整体架构梳理；schema自动装配；模型paddle微调准备（PPOCRLabel安装与使用）；

1.本地化部署模型供后端调用的平台整体架构梳理；
“模型服务平台”，根路径建议用一个“平台级、模型无关”的名字，而不是具体模型名。

2.schema自动装配；
👉schema自动装配包含创建实例；
👉所以需要缓存，对相同的提示词进行缓存schema防止以后运行久了，创建无数的schema
👉schema 的“锚点”应该只由：字段名 + 类型 + required + 结构 决定
解决了schema的自动装配
然后就是schema的（静态注册）任务
以前：schema_name（静态schema） → SCHEMA_REGISTRY（静态注册） → task config（整个任务流程）
现在：schema_model（动态自动装配schema）→ TaskConfig_factory（动态自动装配TaskConfig） → TaskConfig（整个任务流程，包括 marker、task_mode、model 等）

3.模型paddle微调准备（PPOCRLabel安装与使用）；
由于第一次对文本模型进行训练，全部依照文档的流程来：
👉文本检测 Demo 数据的格式准备
PPOCRLabel是一款专为 OCR 任务设计的半自动图形标注工具，它利用内置PP-OCR模型实现数据的自动标注和重新识别。
该工具使用Python3和编写PyQT5，支持矩形框标注、表格标注、不规则文本标注和关键信息标注模式。在 OCR 标注任务中，标签以文件的形式存储txt。

pip install PPOCRLabel  # Installation，安装
PPOCRLabel --lang ch  # Start in [Normal Mode] for [Detection + Recognition] scenarios，启动以中文方式

👉踩坑PPOCRLabel居然需要安装paddle，我的主机没有显卡，只能下载cpu版本的paddle；
👉还是启动不了，依旧缺少依赖，安装以下依赖后成功启动了；
pip install -U "paddlex[ocr]"

👉PPOCRLabel标注教程参考一下官方文档

https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/en/data_annotations/ocr_modules/text_detection_recognition.html#23-annotation-process-for-text-detection-and-text-recognition