制作docker镜像时源码安装的依赖解决方法；获取图片目标点像素坐标；

1.制作SAM3的docker镜像的问题
因为SAM3是新出来的模型，配合transformer使用，transformer在pip中的版本还未更新，只能从源代码安装Transformers，并安装额外使用的[torch]依赖。

其实Dockerfile它描述了环境、依赖、代码、启动方式等整个构建过程。它像“项目构建流程文档”

传统部署	Dockerfile
手动安装Python、依赖、项目	用 RUN 一条条写在 Dockerfile 里
手动配置目录、拷贝代码	用 COPY/WORKDIR 处理
手动启动程序	用 CMD 或 ENTRYPOINT 写明启动方式
重复配置环境	docker build 自动复刻

按照部署模型时的环境顺序，写好Dockerfile，就能成功制作镜像。
源代码安装Transformers，并安装transformers中额外使用的[torch]依赖，在Dockerfile写如下代码。
RUN cd transformers && pip install '.[torch]' -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2.获取图片目标点像素坐标
SAM3有个功能时边界框提示检测图像，边界框的格式是像素坐标[xyxy]。
第一个方法是

定义回调函数，鼠标点击打印坐标

def click_event(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(f"点击坐标: ({x}, {y})")

第二个方法是 ：
使用的时labelme标注后从json文件中获取。labelme矩形坐标为两个点形成，即对角的两个点。
格式如：[x1,y1],[x2,y2]