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2020年12月21日
待论证方法
摘要: ASM active shape model. 能否通过ASM的算法思想,实现目标物的自动特征标定,比如螺栓,标定出六个点(或者至少3个点),即可得到结果!
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posted @ 2020-12-21 22:14 yonne
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2020年10月9日
Pytorch每一步该怎么做 !!!——得到数据
摘要: 1. 先创建自己的 JpgImages 文件夹,存放需要训练的图片。 2. 利用LabelImg标注工具,生成存放标注 .xml 文件的 Annotations 文件。 3. 利用 xml_2_txt.py, 将 标注文件(Annotations) 生成 ImageSets/Main文件夹内的索引文
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posted @ 2020-10-09 20:53 yonne
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2020年8月1日
BN、CBN、FRN+TUR
摘要: 1. 归一化 和 BN 神经网络学习过程的本质就是为了学习数据分布,如果我们没有做归一化处理,那么每一批次训练数据的分布不一样,从大的方向上看,神经网络则需要在这多个分布中找到平衡点,从小的方向上看,由于每层网络输入数据分布在不断变化,这也会导致每层网络在找平衡点,显然,神经网络就很难收敛了。当然,
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posted @ 2020-08-01 14:31 yonne
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