摘要：1、卷积做了一件什么事？ 一张图像不同区域的特征是不一样的，比如一张猫图，他的边界和他的眼睛，嘴巴所提取的特征肯定不相同。 2、首先会对原始图像数据进行分割，分割成一小块一小块的patch，这一小块一小块并不只是一个像素点，一小块区域是包含多个像素点的，对每个小区域都进行特征提取，得到一个特征值。 阅读全文

摘要：神经元包含了非线性计算，用g（）来表示，非线性计算由激活函数来实现，激活函数统一表示成g（z），常见的激活函数： 1、sigmoid函数 如果神经元采用sigmoid函数作为激活函数，那么单个神经元实现的功能就相当于逻辑回归。 2、tanh函数 tanh函数是双曲正切函数 3、relu 函数 是一种 阅读全文

摘要：1、神经网络的基本结构：简单的两层神经网络包括：输入层（input layer）、隐藏层（hidden layer）、输出层（output layer），之所以称为两层神经网络，是因为不把输入层考虑在内。输入层的所有输入都作为隐藏层每个神经元的输入，而隐藏层的所有神经元的输出也都作为输出层神经元的输 阅读全文

摘要：1、感知机是一种简单的线性二分类模型，是神经网络的基础。 有x1，x2，...xn个输入，所有的输入会进入到神经元，在神经元中，每个输入x都会与之对应的权重参数wi相乘，在计算所有输入信号的加权和之后，与固定偏执参数b进行比较，比b大的则得到输出结果y为1，比b小的则得到输出结果y为0；但是b是一个 阅读全文