绝不原创的飞龙

2018年12月31日

摘要：作者：到处挖坑蒋玉成《劝退学导论》前言众所周知，知乎上的劝退化环材生，乃至一些传统工科的风气最近两年愈演愈烈——这是历史的行程所带来的必然结果之一。然而，尽管我本人也算是劝退界的老油条（大佬不敢当），但在这两年的时间里，我不止一次地看到各种各样的激寒言论——既包括“X小将”们过于丑恶的洗地，也阅读全文

posted @ 2018-12-31 16:00 绝不原创的飞龙阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

生化环材四大天坑劝退指南

摘要：作者：弗兰克扬十几年前我还在玩论坛的时候，我们作为有管理权限的小版主都知道，一个优秀的经验交流社区最重要的一个帖子就是FAQ，这个帖子被置顶放在一个版面的最上面是一种无声的宣告，新来者若想在本版进行深入有效有趣的交流，请首先进来学习FAQ，不要问重复的问题，不要做无脑伸手党。但是这些年我渐渐发现，阅读全文

posted @ 2018-12-31 15:55 绝不原创的飞龙阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月29日

数据科学和人工智能技术笔记二十一、统计学

摘要：二十一、统计学作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 贝塞尔校正贝塞尔的校正是我们在样本方差和样本标准差的计算中使用 n − 1 n-1 n−1 而不是 n n n 的原因。样本方差： $ s^2 = \frac {1}{n-1} \sum_{i=1}^ 阅读全文

posted @ 2018-12-29 22:12 绝不原创的飞龙阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

数据科学和人工智能技术笔记二十、数据可视化

摘要：二十、数据可视化作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 MatPlotLib 中的双向条形图 %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import nump 阅读全文

posted @ 2018-12-29 22:09 绝不原创的飞龙阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

数据科学和人工智能技术笔记十八、Keras

摘要：十八、Keras 作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 添加丢弃 # 加载库 import numpy as np from keras.datasets import imdb from keras.preprocessing.text import To 阅读全文

posted @ 2018-12-29 14:03 绝不原创的飞龙阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

数据科学和人工智能技术笔记十七、聚类

摘要：十七、聚类作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 凝聚聚类 # 加载库 from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.cl 阅读全文

posted @ 2018-12-29 14:02 绝不原创的飞龙阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

数据科学和人工智能技术笔记十六、朴素贝叶斯

摘要：十六、朴素贝叶斯作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 伯努利朴素贝叶斯伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的，它们仅有两个值（例如，已经是独热编码的标称分类特征）。 # 加载库 import numpy as np from sklearn. 阅读全文

posted @ 2018-12-29 14:01 绝不原创的飞龙阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

数据科学和人工智能技术笔记十五、支持向量机

摘要：十五、支持向量机作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 校准 SVC 中的预测概率 SVC 使用超平面来创建决策区域，不会自然输出观察是某一类成员的概率估计。但是，我们实际上可以通过一些技巧输出校准的类概率。在 SVC 中，可以使用 Platt 缩放，其阅读全文

posted @ 2018-12-29 13:59 绝不原创的飞龙阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

数据科学和人工智能技术笔记十四、K 最近邻

摘要：十四、K 最近邻作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 确定 K 的最佳值 # 加载库 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn import datasets from 阅读全文

posted @ 2018-12-29 13:58 绝不原创的飞龙阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月28日

数据科学和人工智能技术笔记十一、线性回归

摘要：十一、线性回归作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 添加交互项 # 加载库 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_boston 阅读全文

posted @ 2018-12-28 15:30 绝不原创的飞龙阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

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