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2017年1月25日
安卓逆向系列教程(一)Dalvik 指令集
摘要: 安卓逆向系列教程(一)Dalvik 指令集 作者:飞龙 寄存器 Dalvik 指令集完全基于寄存器,也就是说,没有栈。 所有寄存器都是 32 位,无类型的。也就是说,虽然编译器会为每个局部变量分配一个寄存器,但是理论上一个寄存器中可以存放一个int,之后存放一个String(的引用),之后再存放一个
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posted @ 2017-01-25 16:52 绝不原创的飞龙
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2017年1月24日
《Web Hacking 101》中的链接整理
摘要: 《Web Hacking 101》中的链接整理 原书:Web Hacking 101 HTML 注入 Coinbase CommentsHackerOne Unintended HTML InclusionWithin Security Content Spoofing HTTP 参数污染 Hack
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posted @ 2017-01-24 17:43 绝不原创的飞龙
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2017年1月22日
Scapy 中文文档:三、使用方法
摘要: 使用方法 译者:Larry 来源:Scapy中文使用文档 原文:Usage 协议:CC BY-NC-SA 2.5 0x01 起航Scapy Scapy的交互shell是运行在一个终端会话当中。因为需要root权限才能发送数据包,所以我们在这里使用sudo $ sudo scapy Welcome t
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posted @ 2017-01-22 11:53 绝不原创的飞龙
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Scapy 中文文档:二、下载和安装
摘要: 下载和安装 译者:飞龙 原文:Download and Installation 协议:CC BY-NC-SA 4.0 概览 安装 Python 2.5。下载并安装 Scapy。(对于非Linux平台):安装libpcap和libdnet及其 Python 包装器。(可选):安装用于特殊功能的其他软
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posted @ 2017-01-22 11:52 绝不原创的飞龙
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Scapy 中文文档:一、介绍
摘要: 介绍 译者:pdcxs007 来源:Scapy介绍官方文档翻译 原文:Introduction 协议:CC BY-NC-SA 2.5 关于ScapyScapy为何如此特别快速的报文设计一次探测多次解释Scapy解码而不解释快速展示Quick demo合理的默认值学习Python 本人英文水平有限,翻
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posted @ 2017-01-22 11:50 绝不原创的飞龙
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2017年1月21日
几个 Python 语法糖的实现
摘要: 受这位小哥(https://github.com/czheo/syntax_sugar_python)的启发,我照着它的 Usage 实现了一部分语法糖。 1. compose 实现compose函数,满足如下操作: f = lambda x: x**2 + 1 g = lambda x: 2*x
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posted @ 2017-01-21 15:51 绝不原创的飞龙
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2017年1月13日
Python 数据科学入门教程:Matplotlib
摘要: Matplotlib 入门教程 来源:Introduction to Matplotlib and basic line 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式代码仓库 第一章 Matplotlib 简介 欢迎阅读 Python 3+ Matpl
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posted @ 2017-01-13 11:45 绝不原创的飞龙
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2017年1月8日
Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南
摘要: 图例指南 原文:Legend guide 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 此图例指南是legend()中可用文档的扩展 - 请在继续阅读本指南之前确保你熟悉该文档(见篇尾)的内容。 本指南使用一些常见术语,为了清楚起见,这些术语在此处进行说明: 图例条目 图例由一个或多个图例条目组
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posted @ 2017-01-08 19:02 绝不原创的飞龙
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Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程
摘要: 艺术家教程 原文:Artist tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib API 有三个层级。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域,matplotlib.backend_bases.Rendere
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posted @ 2017-01-08 15:44 绝不原创的飞龙
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Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南
摘要: 密致布局指南 原文:Tight Layout guide 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 tight_layout会自动调整子图参数,使之填充整个图像区域。这是个实验特性,可能在一些情况下不工作。它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。 简单的示例 在 matplotlib
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posted @ 2017-01-08 12:31 绝不原创的飞龙
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