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摘要： 二、因果和实验 原文：Causality and Experiments 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 “这些问题已经，而且可能永远留在自然界难以捉摸的秘密之中，它们属于人类智力根本难以接近的一类问题。 - 1849 年 9 月，伦敦时报，霍乱如何传染和传播 阅读全文

摘要： 十、假设检验 原文：Testing Hypotheses 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 数据科学家们经常面对世界的是或不是的问题。你在这个课程中看到了一些这样的问题的例子： 巧克力对你有好处吗？Broad Street 水泵的水是否会导致霍乱？加州的人口统计在 阅读全文

摘要： 九、经验分布 原文：Empirical Distributions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 大部分数据科学都涉及来自大型随机样本的数据。 在本节中，我们将研究这些样本的一些属性。 我们将从一个简单的实验开始：多次掷骰子并跟踪出现的点数。 die表包含骰子 阅读全文

摘要： 八、随机性 原文：Randomness 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前面的章节中，我们开发了深入描述数据所需的技能。 数据科学家也必须能够理解随机性。 例如，他们必须能够随机将个体分配到实验组和对照组，然后试图说明，观察到的两组结果之间的差异是否仅仅是由于 阅读全文

摘要： 七、函数和表格 原文：Functions and Tables 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 通过使用 Python 中已有的函数，我们正在建立一个使用的技术清单，用于识别数据集中的规律和主题。 现在我们将探索Python编程语言的核心功能：函数定义。 我们在 阅读全文

摘要： 博客改版把侧栏改没了，我觉得有必要在这里重新写上。 邮箱：admin(at)flygon.netQQ：562826179个人网站：龙哥盟知乎：@飞龙SegmentFault：@飞龙 微博 width="100%" height="110" class="share_self" scrolling=" 阅读全文

摘要： Gainlo 面试指南 翻译完成 来源：Gainlo Mock Interview 译者：飞龙 在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式Github 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0 阅读全文

摘要： 1.3 浅层 logistic 神经网络 视频：第三周 浅层神经网络 整理：飞龙 普通的 logistic 可看做无隐层的神经网络。下面我们做出一个单隐层的神经网络，它本质上是 logistic 套着 logistic，所以也叫作多层 logistic。 我们的神经网络有三层，输入层，一个隐层，和输 阅读全文

摘要： 1.2 logistic 回归 视频：第二周 神经网络基础 整理：飞龙 logistic 回归属于广义线性回归。所谓广义线性回归，就是在线性回归的模型上加一些东西，使其适应不同的任务。 logitic 回归虽然名字里有回归，但是它解决的是二元分类问题。二元分类问题中，标签只有两个值。一个典型的二元分 阅读全文

摘要： 1.1 深度学习概论 视频：第一周 深度学习概论 整理：飞龙 什么是神经网络？ “深度学习”指的是训练神经网络，有时候规模很大，那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，我会讲些直观的基础知识。 我们从一个房价预测的例子开始。假设有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积，单位是平方英尺或平方米，以及房屋 阅读全文