摘要：
四、使用张量表示真实世界数据 本章内容包括 将现实世界的数据表示为 PyTorch 张量 处理各种数据类型 从文件加载数据 将数据转换为张量 塑造张量，使其可以作为神经网络模型的输入 在上一章中，我们了解到张量是 PyTorch 中数据的构建块。神经网络将张量作为输入，并产生张量作为输出。事实上，神 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:46
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第一部分：PyTorch 核心 欢迎来到本书的第一部分。在这里，我们将与 PyTorch 迈出第一步，获得理解其结构和解决 PyTorch 项目机制所需的基本技能。 在第一章中，我们将首次接触 PyTorch，了解它是什么，解决了什么问题，以及它与其他深度学习框架的关系。第二章将带领我们进行一次旅行 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:45
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第二十四章：类元编程 每个人都知道调试比一开始编写程序要困难两倍。所以如果你在编写时尽可能聪明，那么你将如何调试呢？ Brian W. Kernighan 和 P. J. Plauger，《编程风格的要素》¹ 类元编程是在运行时创建或自定义类的艺术。在 Python 中，类是一等对象，因此可以使用函 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:17
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第五部分：元编程 第二十二章：动态属性和属性 属性的关键重要性在于，它们的存在使得将公共数据属性作为类的公共接口的一部分完全安全且确实可取。 Martelli、Ravenscroft 和 Holden，“为什么属性很重要”¹ 在 Python 中，数据属性和方法统称为属性。方法是可调用的属性。动态属 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:15
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第二十章：并发执行器 抨击线程的人通常是系统程序员，他们心中有着典型应用程序员终其一生都不会遇到的用例。[...] 在 99%的用例中，应用程序员可能会遇到的情况是，生成一堆独立线程并将结果收集到队列中的简单模式就是他们需要了解的一切。 米歇尔·西莫纳托，Python 深思者¹ 本章重点介绍了封装“ 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:14
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第十八章：with、match 和 else 块 上下文管理器可能几乎与子例程本身一样重要。我们只是初步了解了它们。[…] Basic 有一个 with 语句，在许多语言中都有 with 语句。但它们的功能不同，它们都只是做一些非常浅显的事情，它们可以避免重复的点式[属性]查找，但它们不进行设置和拆 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:13
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第四部分：控制流 第十七章：迭代器、生成器和经典协程 当我在我的程序中看到模式时，我认为这是一个麻烦的迹象。程序的形状应该只反映它需要解决的问题。代码中的任何其他规律性对我来说都是一个迹象，至少对我来说，这表明我使用的抽象不够强大——通常是我手动生成我需要编写的某个宏的扩展。 Paul Graham 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:11
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第十五章：关于类型提示的更多内容 我学到了一个痛苦的教训，对于小程序来说，动态类型很棒。对于大型程序，你需要更加纪律严明的方法。如果语言给予你这种纪律，而不是告诉你“嗯，你可以做任何你想做的事情”，那会更有帮助。 Guido van Rossum，蒙提·派森的粉丝¹ 本章是第八章的续集，涵盖了更多关 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:08
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第十三章：接口、协议和 ABCs 针对接口编程，而不是实现。 Gamma、Helm、Johnson、Vlissides，《面向对象设计的第一原则》¹ 面向对象编程关乎接口。在 Python 中理解类型的最佳方法是了解它提供的方法——即其接口——如 “类型由支持的操作定义”（第八章）中所讨论的。 根据 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:07
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第三部分：类和协议 第十一章：一个 Python 风格的对象 使库或框架成为 Pythonic 是为了让 Python 程序员尽可能轻松和自然地学会如何执行任务。 Python 和 JavaScript 框架的创造者 Martijn Faassen。¹ 由于 Python 数据模型，您定义的类型可以 阅读全文
posted @ 2024-03-20 15:05
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