摘要: 生成时间:2026-10-21 10:07 数据来源:B站搜索(关键词:ai 游戏、ai 项目、ai 应用、ai 软件、ai 网站 · 按发布时间倒序 · 每词取前 5 页 · 共 500 个候选) 筛选方式:大模型精选(glm-4-flash) 1. TerraPlayerBot 泰拉瑞亚 AI队 阅读全文
posted @ 2026-10-21 10:11 绝不原创的飞龙 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先给结论:Transformer 当然不是赛博神仙,但说它“根本不懂人类语言、只是算坐标网”,是既不懂神经科学、也不懂深度学习一线事实的论调。这种说法听起来很酷、很“清醒”,实则是把“人类式理解”当成唯一标准,犯了“人类中心主义偏见”。它预设了一个未经论证的前提:如果机器内部发生的计算在形式上与人类 阅读全文
posted @ 2026-10-21 09:59 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 飞书多维表格的底层数据结构与关系型数据库高度相似——它由“数据表(table)”、“字段(field)”和“记录(record)”构成,天然适合用 SQL 思维来操作。社区项目 pybitable 正是利用这一点,实现了 SQLAlchemy 方言,让开发者可以直接用 ORM 或 Core 方式对多 阅读全文
posted @ 2026-10-21 04:12 绝不原创的飞龙 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 把"高斯流形检测器"当作人类独特性的根基,迟早会自取灭亡。出路不是抵制AI,而是与AI共存——但共存的前提,是我们必须换一个位置站。** 先说一个让人不太舒服的事实。 过去我们谈论人类独特性,最常举的例子是什么?认脸、听声、读懂语言、理解图像。这些能力曾经被认为是人类智能的堡垒,是机器"永远学不会" 阅读全文
posted @ 2026-10-21 03:20 绝不原创的飞龙 阅读(149) 评论(4) 推荐(3)
摘要: 如果你熟悉线性回归、正则化、树模型和过拟合这些概念,但从未接触过量化的多因子投资,那么一个自然的切入方式是:多因子模型本质上是一个你已经见过的统计学习问题,只是它的数据生成过程和约束条件被金融市场改写过了。 这篇文章不做金融叙事,而是把多因子投资拆解成几个你在机器学习中已经熟悉的问题——压缩、选择、 阅读全文
posted @ 2026-10-21 03:04 绝不原创的飞龙 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)