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自动机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/188dce12e012d6f75737380a61fa01c6 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 每个机器学习工程师都要处理具有超参数的系统，自动机器学习（AutoML）中最基本的任务就是自动设置这些超参数 阅读全文
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应用机器学习的解释技巧（全） 原文：annas-archive.org/md5/0228e14e6fec9455ecd6a02d2442db25 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 可解释人工智能（XAI）是一个新兴领域，旨在将人工智能（AI）更接近非技术终端用户。XAI 承诺使 阅读全文
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隐私保护的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/66e779fb01ae94762b26e79699043d34 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在当今互联的世界中，个人和组织生成的大量数据已成为开发强大机器学习模型的有价值资源。这些模型有可能彻底 阅读全文
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移动端的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/b2afb00edd44c73b679c7855edee1ccf 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 这本书将通过简单的实际示例帮助你使用移动设备进行机器学习。你将从机器学习的基础知识开始，等你完成这本书的 阅读全文
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亚马逊机器学习高效指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/6b6457e6a024266a78a39c9504226f74 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 大数据和人工智能是我们日常生活中的普遍部分，催生了蓬勃发展的、价值数十亿美元的基于云的机器学习即服 阅读全文
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亚马逊 Sagemaker 最佳实践（全） 原文：annas-archive.org/md5/9d568cbd02fd32e9134442b6a37bb9e8 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon SageMaker 是一个完全托管的 AWS 服务，它提供了构建、训练 阅读全文
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亚马逊 Sagemaker 学习指南第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/9ea32aa91e5ec8d38bb57552873cedb5 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon SageMaker 使你能够在不管理任何基础设施的情况下，快速构 阅读全文
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亚马逊 Sagemaker 机器学习秘籍（全） 原文：annas-archive.org/md5/ec0e40f9231d8bf8063b0b53abbdd2cf 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 DataRobot 使数据科学团队能够提高效率和生产力。本书帮助你利用 Data 阅读全文
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亚马逊 Sagemaker Studio 入门指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/afbd2b4d91c08d0ea2b8e3d77eaaa2ac 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon SageMaker Studio 是第一个集成开发环境（ 阅读全文
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亚马逊 Redshift 无服务器机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/0510bb54fffc069069112c3c7905bce9 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon Redshift Serverless 允许组织快速并以经济高效 阅读全文
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无监督机器学习研讨会（全） 原文：annas-archive.org/md5/59ef285f4ffb779ed4c411e356902e16 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：The 无监督学习 研讨会 开始使用无监督学习算法，并简化你的未整理数据，以帮助进行未来的预测 A 阅读全文
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微软认知服务学习指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/d574e5ef7c17b4f651431caa0b5defbd 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能和机器学习是复杂的话题，将此类功能添加到应用程序中在历史上需要大量的处理能力，更不用说巨大的 阅读全文
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微软 Azure 自动机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/188dce12e012d6f75737380a61fa01c6 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 《使用 Microsoft Azure 的自动化机器学习》将帮助你以创纪录的时间构建高性能 阅读全文
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微软 Azure 人工智能基础 AI9000 备考指南（全） 原文：[annas-archive.org/md5/4841bd70b59947c2ca0eb51e330eea39]https://annas-archive.org/md5/4841bd70b59947c2ca0eb51e330eea 阅读全文
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微软 Azure 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/a97d8454fc892c5e06976d6083fbe5df 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 你现在阅读这篇文章，可能是因为你意识到机器学习和高级分析，如预测分析的重要性。尽管全世界对拥有 阅读全文
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微服务的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/3f14a795cd1d01bbb6c6e570b8a9f4b2 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习（ML）以之前被认为不可能的方式革命了技术行业和我们的日常生活。通过将 ML 算法与微服务架构（ 阅读全文
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推荐引擎构建指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/0de504a8ea0346c6ac53b857fb263062 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 构建推荐引擎 是一本全面指南，用于实现推荐引擎，如协同过滤、基于内容的推荐引擎、使用 R、Python、 阅读全文
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图机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/1143f63a91e2e2932af329b14f80f754 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 图机器学习提供了一套新的工具，用于处理网络数据并利用实体之间关系的力量，这些工具可用于预测、建模和分析任务。 阅读全文
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统计机器学习教程（全） 原文：Statistics for Machine Learning 协议：CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 机器学习中的复杂统计让很多开发人员感到担忧。了解统计数据有助于您构建强大的机器学习模型，这些模型针对给定的问题陈述进行了优化。我相信任何机器学习的实践者都应该 阅读全文
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数据挖掘的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/e2db9ab88aba428b48a1049780195520 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 30%的数据挖掘职位也涉及机器学习。而且，那些涉及机器学习的职位比其他职位高出 30%。如果您参与数据 阅读全文
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市场营销的机器学习和生成式人工智能（全） 原文：annas-archive.org/md5/83a239e384affb58e49aef6cce500be9 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在营销的动态世界中，人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合已不再仅仅是优势——它已成 阅读全文
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使用 Python 构建概率图模型（全） 原文：Building probabilistic graphical models with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 在这本书里，我们从图模型的基础，它们的类型，为什么使用它们，以及它们解决什么样的问题的探索之旅开始。 阅读全文
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生物技术和生命科学的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/e02c956b4da77baa813f80e8a4077bf6 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在过去的几年中，机器学习领域发生了重大变化，影响了我们的日常生活和商业决策的方式。生物技术和 阅读全文
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人工智能与机器学习基础知识（全） 原文：annas-archive.org/md5/0fdec4717e84cfdfa09316f6d2652a3f 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书涵盖的内容、开始学习所需的技术技能，以及完成所有包含的活动和练习 阅读全文
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轻松学特征工程（全） 原文：annas-archive.org/md5/817912ba981171919811b1ecb5aec399 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书将涵盖特征工程这一主题。特征工程是数据科学和机器学习管道的重要组成部分，它包括识别、清理、构建和发现数 阅读全文
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面向机器学习的特征工程（全） 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、引言 译者：@ZhipengYe 机器学习将数据拟合到数学模型中来获得结论或者做出预测。这些模型吸纳特征作为输入。特征就是原始数据某方面的数学表现。在机器学习流水线中特征位于数据和模型之间。特征工程是一项从数据中提取特征，然后转 阅读全文
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量子机器学习实践指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/5910c09b32ac3a97f59ad38b8a2d7b2e 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：现代量子算法的实践方法 伯明翰—孟买 版权 © 2023 Packt Publishing 版权所 阅读全文
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开发者的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/8a94ca38f52581df16e4dcd003cd91fa 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习是目前最耀眼的学科之一。媒体赞誉其为工作的未来，据说它是近几个月来任何重大技术投资的组成部分，在 阅读全文
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精通机器学习算法（全） 原文：annas-archive.org/md5/790dc401711df8b2093de3b73e595cb9 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在过去几年里，机器学习已经成为大多数行业中越来越重要的领域。许多曾经被认为无法自动化的任务现在完全由计算 阅读全文
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精通 Spark 2.x 机器学习（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/3BA1121D202F8663BA917C3CD75B60BC 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 大数据-这是我们几年前探索 Spark 机器学习世界的动力。我们希望构建能够利用 阅读全文
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精通 Sklearn 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/134cf6a20c6d15c910e0f04905bbd7ae 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 近年来，机器学习逐渐崭露头角，它是研究从经验中学习的软件的学科。虽然机器学习是一个新兴领域 阅读全文
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精通 Scala 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/9305de0359aaa42b2e5bd0c257ad4d79 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 这本书是关于机器学习的，以 Scala 的函数式编程方法为重点，以 Spark 大数据处理为目 阅读全文
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精通 R 预测性分析第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/02a3f7ef323eeaafa02bae559600fcbc 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 预测分析结合了来自预测建模、机器学习和数据挖掘的各种统计技术，旨在分析当前和历史事实，以产生关 阅读全文
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精通 R 机器学习第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/cf7d3847339310bf4cce5e1d4c83d049 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 “一个人应该得到第二次机会，但也要留心他” 约翰·韦恩 在生活中，你并不经常得到第二次机会。我记 阅读全文
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精通 Python 社交媒体挖掘（全） 原文：Mastering social media mining with python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 在过去的几年里，社交媒体的人气急剧增长，越来越多的用户通过不同的平台分享各种信息。公司使用社交媒体平台来推广他们的品牌，专 阅读全文
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精通 .NET 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/ffd977b8ff1cdb3a3a6b690a4c1d47bc 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 .NET 框架是历史上最成功的应用程序框架之一。实际上，有成千上万的行代码是在 .NET 框架上 阅读全文
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精通 Java 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/ae0ef35bdc04e7c0f29c1a93734045dd 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于机器学习有许多值得注意的书籍，从关于从数据学习理论的教学小册子；到该领域专业化的标准参考书籍 阅读全文
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精通 Azure 机器学习第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/4810ad92d2f87002f854999a7a373fce 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在过去十年中，机器学习（ML）已经从科学界的一个小众概念发展成为一个企业级工具集，可以用 阅读全文
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精通 AWS 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/837d819f8bef8ba992e2d85e9b0ed5bc 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 AWS 不断推动新的创新，使数据科学家能够探索各种机器学习云服务。这本书是您了解和实施 AWS 上 阅读全文
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监督学习研讨会（全） 原文：annas-archive.org/md5/20b62d9571c391689a2d53277f7e2459 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 第一章：本书概览 想了解机器学习技术和数据分析如何在全球范围内引领企业发展吗？从生物信息学分析到气候变化预 阅读全文
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机器学习研讨会（全） 原文：annas-archive.org/md5/434f45a68c082426533e009b496c8b55 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于本书 机器学习算法几乎是所有现代应用程序的核心部分。为了加快学习过程并提高准确性，你需要一个足够灵活和 阅读全文
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机器学习算法（全） 原文：annas-archive.org/md5/790dc401711df8b2093de3b73e595cb9 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书是机器学习世界的入门，这是一个越来越重要的主题，不仅对 IT 专业人士和分析师来说如此，对所有希望利用预 阅读全文
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机器学习实践指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/0c5a0ebc55e1e877629334a7531d9961 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在日益庞大和复杂的数据库中找到有意义的元素是现代世界的一个日益增长的需求。机器学习和预测分析已成为揭示数 阅读全文
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机器学习实践秘籍（全） 原文：annas-archive.org/md5/15b58dbdde87ea8cb4894e5d29bf0db5 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在当今世界，数据是新的黑色黄金，其增长呈指数级。这种增长可以归因于现有数据的增长，以及来自社交媒体、互联 阅读全文
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机器学习快速参考（全） 原文：annas-archive.org/md5/ec06d47e5e72c1b4fee4cf53683fcd2b 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习涉及开发和训练模型以预测未来的结果。本书是关于机器学习的实用指南，涵盖了所有相关的技巧和窍门。它 阅读全文
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机器学习解决方案（全） 原文：annas-archive.org/md5/b07f17bc9671b217e2992493907316c0 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 这本书，名为《机器学习解决方案》，为你提供了关于这个主题的广泛了解。作为读者，你将有机会学习如何使用各种 阅读全文
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机器学习解决方案架构手册第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/0af95f3eb3657d22b97e00830e661a6d 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 随着人工智能（AI）在各个行业的持续发展，熟练的机器学习（ML）解决方案架构师的需求正在上 阅读全文
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机器学习基础设施最佳实践（全） 原文：annas-archive.org/md5/f3dcd9d910b2341a99f14dab450d4e9b 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 近年来，机器学习获得了极大的普及。GPT-3 和 4 等大型语言模型的引入加速了这一领域的发展。 阅读全文
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机器学习的特征存储（全） 原文：annas-archive.org/md5/b415bac641e475b2a74b5ca99453c99f 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据驱动的决策一直是任何企业成功的关键，机器学习（ML）在实现这一点和帮助企业保持竞争优势中发挥着关键 阅读全文
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机器学习的数据清理和探索（全） 原文：annas-archive.org/md5/25ad0fee8d118820a9d79ad1484952bd 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 研究人员为数据分析准备数据的工作——包括提取、转换、清洗和探索——在机器学习工具日益普及的情况下 阅读全文
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机器学习的数据合成（全） 原文：annas-archive.org/md5/9d5ab593b867c3a47f27572d629020aa 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习（ML）使我们的生活变得更加便捷。我们无法想象没有基于 ML 的产品和服务的世界。ML 模型需 阅读全文
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谷歌云平台机器学习实用指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/0c231e89c375d109731af45617713934 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 谷歌云机器学习引擎结合了谷歌云平台的服务与 TensorFlow 的强大功能和灵活性。通过本书 阅读全文
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谷歌机器学习和生成式人工智能的解决方案架构（全） 原文：annas-archive.org/md5/90c02ac66d0c0f03912aac73223f0fbf 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 几乎每家公司现在都在以某种方式使用或尝试使用人工智能/机器学习，尤其是在生成式 阅读全文
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构建 Python 机器学习系统（全） 原文：Building Machine Learning Systems with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 机器学习允许模型或系统在没有明确编程的情况下进行学习。您将看到如何使用现有的最佳库支持，包括 scikit-lea 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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成为谷歌云机器学习工程师（全） 原文：annas-archive.org/md5/ab284f1464adaf6da1d89b6251319f90 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 自从 1946 年第一台可编程数字计算机 ENIAC 来到我们的世界以来，计算机已经被广泛使用， 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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不平衡数据的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/d4ae49feed2111c802924e036a1b91f2 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 欢迎大家！机器学习（ML）使计算机能够通过算法从数据中学习，以做出明智的决策、自动化任务并提取有价值 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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边缘上的智能工作负载（全） 原文：annas-archive.org/md5/cf1c514fc195509bf857eb68a0104572 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 物联网（IoT）已经改变了企业思考世界和与世界互动的方式。传感器可以测量高容量工业制造操作的绩效或偏 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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XGBoost 和 Sklearn 梯度提升实用指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/8042b1d609c03cc86db1c68794ab294c 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 XGBoost 是一个行业验证的开源软件库，提供一个梯度提升框架，能 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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Web 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/c6a6a3cc62013923d6d9811870df6177 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据科学和机器学习，尤其是，正在成为科技商业环境中领先的主题，用于评估用户不断产生的数据量。本书将解释如 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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Web 和机器学习的人工智能辅助变成（全） 原文：annas-archive.org/md5/f5ce3ca93c7ecd74cff0d3ae335a95cc 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 这本书面向的对象 这本书的目标受众是网络开发、机器学习和数据科学领域的专业人士。你应 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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VMWare 智能自动化（全） 原文：annas-archive.org/md5/f4768b1d7cf739adf5abb42900a03c6d 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书从入门的角度介绍了机器学习（ML）在 VMware 环境中扮演的重要角色。它提供了如何利用机 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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TPOT 自动机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/19eaa1d0c8545e21eea1290b4c7ec6c1 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习任务的自动化使开发者有更多时间专注于由机器学习模型驱动的软件的可用性和响应性。TPOT 是 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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SQLServer2017 与 R 机器学习服务（全） 原文：annas-archive.org/md5/bdd1eee2028e59d46863473336d2f170 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 自 SQL Server 2016 以来，SQL Server 已支持机 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:10
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Spark 机器学习（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/7A35D303E4132E910DFC5ADB5679B82A 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 近年来，收集、存储和分析的数据量急剧增加，特别是与网络和移动设备上的活动以及通过传感器网络收集 阅读全文
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