摘要：
亚马逊 Sagemaker 学习指南第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/9ea32aa91e5ec8d38bb57552873cedb5 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon SageMaker 使你能够在不管理任何基础设施的情况下，快速构 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(11)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
无监督机器学习研讨会（全） 原文：annas-archive.org/md5/59ef285f4ffb779ed4c411e356902e16 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：The 无监督学习 研讨会 开始使用无监督学习算法，并简化你的未整理数据，以帮助进行未来的预测 A 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(23)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
精通 Sklearn 机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/134cf6a20c6d15c910e0f04905bbd7ae 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 近年来，机器学习逐渐崭露头角，它是研究从经验中学习的软件的学科。虽然机器学习是一个新兴领域 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(39)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
监督学习研讨会（全） 原文：annas-archive.org/md5/20b62d9571c391689a2d53277f7e2459 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 第一章：本书概览 想了解机器学习技术和数据分析如何在全球范围内引领企业发展吗？从生物信息学分析到气候变化预 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(47)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
机器学习研讨会（全） 原文：annas-archive.org/md5/434f45a68c082426533e009b496c8b55 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于本书 机器学习算法几乎是所有现代应用程序的核心部分。为了加快学习过程并提高准确性，你需要一个足够灵活和 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
XGBoost 和 Sklearn 梯度提升实用指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/8042b1d609c03cc86db1c68794ab294c 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 XGBoost 是一个行业验证的开源软件库，提供一个梯度提升框架，能 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(67)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Sklearn 秘籍第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/7039549ff2b32d189f96a3420dc66360 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 从安装和设置 scikit-learn 开始，本书包含了关于常见监督和无监督机器学习概念的高度 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(28)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Sklearn 机器学习快速启动指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/88cc1599da7fc47c30a7a809cfd13bb1 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书的基本目标是帮助读者快速部署、优化和评估 scikit-learn 提供的各种机 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(36)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Sklearn 和 Python 科学工具集的机器学习实用指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/ec14cdde5f82b4b7e0113bdbb2bbe4c7 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 你可能已经看到过 《哈佛商业评论》 将数据科学描述为 21 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(109)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
R 机器学习第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/e79782597ad902714a518953c5d1e70b 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习的核心关注点是将信息转化为可操作的智能的算法。正是这一点使得机器学习非常适合当今大数据的时代。 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(153)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 应用无监督学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/6b15c463e64a9f03f0d968a77b424918 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书的内容覆盖范围、开始时你需要的技术技能，以及完成所有活动和练习 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(65)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 应用监督学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/d906d6d9346f8d8b7965d192afaf9a47 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书内容、你需要掌握的技术技能，以及完成所有活动和练习所需的硬件和软 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(54)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 推荐系统实用指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/8575b367f198fddfeb9dd19627d153b8 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 推荐系统是几乎所有互联网业务的核心，从 Facebook 到 Netflix 再到 Ama 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(60)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 时间序列的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/6fe7868ac7b4b689aa7ceab9954a4809 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：使用 Python 介绍时间序列 这本书讲的是关于 Python 的时间序列机器学习， 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(160)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 监督机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/f4a659650f8235d9d3140acaafda04a6 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 监督机器学习广泛应用于金融、在线广告和分析等各个领域，因为它能够训练系统进行定价预测、广告活动 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(33)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 集成学习实用指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/681e70f53a5cd12054ae0d01b7b855ea 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 集成学习是一种将两种或更多相似或不相似的机器学习算法结合起来，以创建具有更强预测能力的模型 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(61)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 机器学习系统构建指南第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/1799e60b9ee143f87b98f9fc0705a0c9 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 可以说，你能拿到这本书（或在电子书阅读器上看到它）是一次幸运的巧合。毕竟，每年都 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(57)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 机器学习蓝图第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/da2aba0c7496af58c8b1b0c62d741e1a 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。本书是你将知识和技能付诸实践的完美指南， 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(77)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 贝叶斯分析第三版（全） 原文：annas-archive.org/md5/23c902bea72dd81eede00e0b57b70813 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章 概率思维 概率论无非是将常识简化为计算。——皮埃尔·西蒙·拉普拉斯 在这一章中，我们将学 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
绝不原创的飞龙
阅读(109)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号