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Transformers 源码解析（七十四） .\models\mega\__init__.py # Copyright 2023 The HuggingFace Team. All rights reserved. # 版权声明及许可信息，指明该代码的版权归属及使用许可 # # Licensed 阅读全文
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Transformers 源码解析（七十三） .\models\mbart\modeling_tf_mbart.py # 设置文件编码为UTF-8 # 版权声明，声明此代码的版权归The Fairseq Authors和The HuggingFace Inc.团队所有 # 根据Apache许可证2. 阅读全文
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Transformers 源码解析（七十七） .\models\mobilenet_v2\modeling_mobilenet_v2.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 Apple Inc. and The HuggingFace Inc. team. All ri 阅读全文
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Transformers 源码解析（七十六） .\models\mobilebert\modeling_tf_mobilebert.py # coding=utf-8 # Copyright 2018 The Google AI Language Team Authors and The Huggi 阅读全文
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Transformers 源码解析（七十九） .\models\mpnet\tokenization_mpnet_fast.py # coding=utf-8 # 文件编码声明，指定文件采用UTF-8编码格式 # Copyright 2018 The HuggingFace Inc. team, M 阅读全文
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Transformers 源码解析（七十二） .\models\maskformer\modeling_maskformer.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 Meta Platforms, Inc. and The HuggingFace Inc. team. 阅读全文
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Transformers 源码解析（七十八） .\models\mobilevit\__init__.py # 引入类型检查工具，用于类型检查 from typing import TYPE_CHECKING # 从当前包中的工具模块导入相关依赖 from ...utils import ( Opt 阅读全文
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Transformers 源码解析（七十） .\models\marian\tokenization_marian.py # 导入所需的模块和库 import json # 导入处理 JSON 数据的模块 import os # 导入操作系统功能的模块 import re # 导入正则表达式模块 i 阅读全文
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Transformers 源码解析（七） .\kernels\deformable_detr\cpu\ms_deform_attn_cpu.cpp /*! ************************************************************************ 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十一） .\models\kosmos2\processing_kosmos2.py # coding=utf-8 # 上面是指定文件编码为 UTF-8 # 版权声明，版权归 Microsoft Research 和 HuggingFace Inc. 团队所有 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十五） .\models\llama\tokenization_llama.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 EleutherAI and the HuggingFace Inc. team. All rights reser 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十四） .\models\led\tokenization_led.py # coding=utf-8 # 版权所有 2021 Iz Beltagy，Matthew E. Peters，Arman Cohan 和 HuggingFace Inc. 团队。保留所有 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十三） .\models\layoutlmv3\processing_layoutlmv3.py """ Processor class for LayoutLMv3. """ # 导入警告模块 import warnings # 引入类型提示模块中的相关类型 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十七） .\models\longt5\modeling_longt5.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 Google LLC., LongT5 Authors and HuggingFace Inc. team. # # L 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十六） .\models\longformer\modeling_tf_longformer.py # 导入警告模块，用于处理警告信息 import warnings # 导入数据类装饰器，用于定义数据类 from dataclasses import data 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十九） .\models\mamba\__init__.py # 版权声明和许可证信息 # 版权 2024 年 HuggingFace 团队保留所有权利。 # # 根据 Apache 许可证 2.0 版本（“许可证”）授权； # 除非符合许可证的规定，否则不得使 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十二） .\models\layoutlmv2\processing_layoutlmv2.py # coding=utf-8 # Copyright 2021 The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under the 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十八） .\models\lxmert\modeling_tf_lxmert.py # coding=utf-8 # 定义文件编码为 UTF-8 # 版权声明：以下代码由 Google AI Language Team Authors、HuggingFace I 阅读全文
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Transformers 源码解析（六十） .\models\instructblip\processing_instructblip.py # coding=utf-8 # Copyright 2023 The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under t 阅读全文
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Transformers 源码解析（六） .\image_utils.py # 导入必要的库和模块 import base64 # 用于 base64 编解码 import os # 系统操作相关功能 from io import BytesIO # 提供字节流操作 from typing impo 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十一） .\models\pvt_v2\__init__.py # coding=utf-8 # 版权所有 2023 作者：Wenhai Wang, Enze Xie, Xiang Li, Deng-Ping Fan, # Kaitao Song, Ding L 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十五） .\models\roberta\convert_roberta_original_pytorch_checkpoint_to_pytorch.py # 设置 Python 文件编码格式为 UTF-8 # 版权声明和许可协议，这里是 Apache Lic 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十四） .\models\rembert\modeling_tf_rembert.py # 设置编码格式为 UTF-8 # 版权声明及许可信息 # # 根据 Apache 许可证 2.0 版本使用此文件 # 除非符合许可证的条款，否则不得使用此文件 # 您可以在 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十三） .\models\reformer\tokenization_reformer_fast.py # 设置文件编码为 UTF-8 # 版权声明及许可协议信息 # 引入操作系统模块和复制文件函数 # 引入类型提示模块中的 Optional 和 Tuple 类 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十七） .\models\roberta_prelayernorm\__init__.py # 引入类型检查依赖，用于在类型检查环境下做条件导入 from typing import TYPE_CHECKING # 从工具模块中导入相关工具和异常 from .. 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十六） .\models\roberta\tokenization_roberta_fast.py # coding=utf-8 # Copyright 2018 The Open AI Team Authors and The HuggingFace Inc. 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十九） .\models\sam\image_processing_sam.py # 指定编码格式为 UTF-8 # 版权声明和许可信息 # 根据 Apache 许可证 2.0 版本，除非符合许可证规定，否则不得使用此文件 # 获取许可证的详细信息，请访问指定的 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十二） .\models\rag\tokenization_rag.py # coding=utf-8 # 声明文件编码格式为 UTF-8 # 版权声明和许可证信息 # 导入必要的模块和类 import os import warnings from typin 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十八） .\models\roformer\modeling_tf_roformer.py # 导入所需模块和库 import math from typing import Dict, Optional, Tuple, Union import numpy a 阅读全文
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Transformers 源码解析（九十） .\models\pop2piano\tokenization_pop2piano.py # coding=utf-8 # Copyright 2023 The Pop2Piano Authors and The HuggingFace Inc. team 阅读全文
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Transformers 源码解析（九） .\models\albert\configuration_albert.py # 引入 OrderedDict 用于有序字典，Mapping 用于类型提示 from collections import OrderedDict from typing im 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十一） .\models\blip\modeling_tf_blip_text.py # 导入所需的库和模块 from __future__ import annotations import math # 导入数学库，用于数学运算 from typing im 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十五） .\models\clap\processing_clap.py """ Audio/Text processor class for CLAP """ from ...processing_utils import ProcessorMixin # 导 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十四） .\models\canine\tokenization_canine.py # coding=utf-8 # Copyright Google AI and The HuggingFace Inc. team. All rights reserved. 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十三） .\models\bros\processing_bros.py # 设置编码格式为 UTF-8，确保支持中文等多种字符 # 版权声明，指明此代码版权归 HuggingFace Inc. 团队所有，遵循 Apache License 2.0 # 详细许可 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十七） .\models\clvp\number_normalizer.py # coding=utf-8 # Copyright 2023 The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under the Apache Lic 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十六） .\models\clip\processing_clip.py # coding=utf-8 # 版权所有 2021 年 HuggingFace Inc. 团队 # # 根据 Apache 许可证 2.0 版本进行许可；除非符合许可证，否则不得使用此文 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十九） .\models\convbert\modeling_tf_convbert.py # coding=utf-8 # Copyright 2021 The HuggingFace Inc. team. All rights reserved. # # L 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十二） .\models\bloom\modeling_flax_bloom.py # 导入所需的模块和库 import math from functools import partial from typing import Optional, Tuple 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十八） .\models\conditional_detr\feature_extraction_conditional_detr.py # 设置编码格式为 UTF-8 # 版权声明和许可条款，指明此代码的版权归 HuggingFace Inc. 团队所有，遵循 阅读全文
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Transformers 源码解析（二十） .\models\blenderbot_small\tokenization_blenderbot_small.py # coding=utf-8 # 版权 2021 年 Facebook Inc. 和 HuggingFace Inc. 团队保留所有权利。 阅读全文
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Transformers 源码解析（二） .\commands\convert.py # 导入必要的模块和类 from argparse import ArgumentParser, Namespace # 导入参数解析相关模块 from ..utils import logging # 导入日志工 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十一） .\models\mvp\tokenization_mvp.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 The Facebook AI Research Team Authors and The HuggingFace Inc. 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十五） .\models\owlv2\image_processing_owlv2.py # coding=utf-8 # Copyright 2023 The HuggingFace Inc. team. All rights reserved. # # Li 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十四） .\models\openai\modeling_tf_openai.py # 定义 TFAttention 类，继承自 keras.layers.Layer，用于实现注意力机制 class TFAttention(keras.layers.Layer) 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十三） .\models\oneformer\image_processing_oneformer.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 SHI Labs and The HuggingFace Inc. team. All ri 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十七） .\models\pegasus\modeling_pegasus.py # 设置文件编码格式为 UTF-8 # 版权声明，指出版权归 Google 和 HuggingFace Inc. 团队所有 # # 根据 Apache 许可证 2.0 版本，除非符 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十六） .\models\owlvit\processing_owlvit.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under the Apache L 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十九） .\models\pix2struct\processing_pix2struct.py # coding=utf-8 # Copyright 2023 The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under the 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十二） .\models\nllb_moe\modeling_nllb_moe.py # 定义一个函数，根据输入的 `input_ids` 张量，将其中的 token 向右移动一位 def shift_tokens_right(input_ids: torch. 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十八） .\models\perceiver\tokenization_perceiver.py # coding=utf-8 # 版权 2021 年 HuggingFace Inc. 团队。 # # 根据 Apache 许可证版本 2.0 授权。 # 除非符合 阅读全文
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Transformers 源码解析（八十） .\models\mt5\modeling_tf_mt5.py # 设置文件编码为UTF-8 # 版权声明，指出代码的版权归属 # 版权使用协议，告知可在Apache License Version 2.0下使用 # 获取Apache License Ve 阅读全文
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Transformers 源码解析（八） .\modeling_tf_outputs.py # 导入警告模块，用于处理警告信息 import warnings # 导入数据类装饰器，用于定义数据类 from dataclasses import dataclass # 导入类型提示，用于类型注解 f 阅读全文
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