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TensorFlow 学习手册（四） 原文：Learning TensorFlow 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第八章：队列、线程和读取数据 在本章中，我们介绍了在 TensorFlow 中使用队列和线程的方法，主要目的是简化读取输入数据的过程。我们展示了如何编写和读取 TFR 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:37
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TensorFlow 学习手册（三） 原文：Learning TensorFlow 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第六章：文本 II：词向量、高级 RNN 和嵌入可视化 在本章中，我们深入探讨了在第五章中讨论的与文本序列处理相关的重要主题。我们首先展示了如何使用一种称为word2 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:35
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TensorFlow 学习手册（二） 原文：Learning TensorFlow 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第四章：卷积神经网络 在本章中，我们介绍卷积神经网络（CNNs）以及与之相关的构建块和方法。我们从对 MNIST 数据集进行分类的简单模型开始，然后介绍 CIFAR1 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow 学习手册（一） 原文：Learning TensorFlow 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 深度学习在过去几年中已经成为构建从数据中学习的智能系统的首要技术。深度神经网络最初受到人类大脑学习方式的粗略启发，通过大量数据训练以解决具有前所未有准确度的复杂 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow.js 学习手册（七） 原文：Learning TensorFlow.js 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 结语 “那么为什么要尝试预测未来，如果这是如此困难，几乎不可能呢？因为做出预测是一种在我们看到自己朝着危险方向漂移时发出警告的方式。因为预测是指出更安全、 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow.js 学习手册（六） 原文：Learning TensorFlow.js 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十一章：迁移学习 “向他人的错误学习。你活不到足够长的时间来犯所有的错误。” —埃莉诺·罗斯福 拥有大量数据、经过实战检验的模型结构和处理能力可能是具有 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow.js 学习手册（五） 原文：Learning TensorFlow.js 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第九章：分类模型和数据分析 “先见之明，后事之师。” —Amelia Barr 你不仅仅是把数据丢进模型中是有原因的。神经网络以极快的速度运行并执行复杂的 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow.js 学习手册（四） 原文：Learning TensorFlow.js 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第七章：模型制作资源 “通过寻找和失误我们学习。” —约翰·沃尔夫冈·冯·歌德 你不仅限于来自 TensorFlow Hub 的模型。每天都有新的令人兴奋 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow.js 学习手册（三） 原文：Learning TensorFlow.js 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第五章：介绍模型 “他从哪里弄来那些美妙的玩具？” —杰克·尼科尔森（蝙蝠侠） 现在您已经进入大联盟。在第二章中，您访问了一个完全训练好的模型，但您根本不 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow.js 学习手册（二） 原文：Learning TensorFlow.js 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第三章：引入张量 “哇！” —基努·里维斯（《比尔和特德的冒险》） 我们已经多次提到张量这个词，它是 TensorFlow.js 中的主要词汇，所以是时候 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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TensorFlow.js 学习手册（一） 原文：Learning TensorFlow.js 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能和机器学习是革命性的技术，可以改变世界，但只有当有开发人员使用良好的 API 来利用这些技术带来的进步时，它们才能实现这一目标。 其中一项进 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（十二） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第二十章：总结思考 恭喜！你成功了！如果你已经完成了到这一点的所有笔记本，你已经 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（十一） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十八章：使用 CAM 解释 CNN 现在我们知道如何从头开始构建几乎任何东西， 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（十） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第四部分：从零开始的深度学习 第十七章：基础神经网络 本章开始了一段旅程，我们将深 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（九） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十四章：ResNets 在本章中，我们将在上一章介绍的 CNN 基础上构建，并向 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（八） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第三部分：深度学习的基础。 第十二章：从头开始的语言模型 我们现在准备深入…深入深 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（七） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十章：NLP 深入探讨：RNNs 在第一章中，我们看到深度学习可以用于处理自然语 阅读全文
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（六） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第九章：表格建模深入探讨 表格建模将数据以表格形式（如电子表格或 CSV 文件）呈 阅读全文
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（五） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第七章：训练一个最先进的模型 本章介绍了更高级的技术，用于训练图像分类模型并获得最 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34
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面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习（四） 原文：Deep Learning for Coders With Fastai and Pytorch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第五章：图像分类 现在您了解了深度学习是什么、它的用途以及如何创建和部署模型，现在 阅读全文
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