摘要: 原文:Natural Language Processing with Transformers 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十章:从头开始训练变换器 在本书的开头段落中,我们提到了一个名为 GitHub Copilot 的复杂应用,它使用类似 GPT 的变换器来执行代码自动 阅读全文
posted @ 2024-01-31 08:08 绝不原创的飞龙 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Natural Language Processing with Transformers 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第八章:使 transformers 在生产中更高效 在之前的章节中,您已经看到了 transformers 如何被微调以在各种任务上产生出色的结果。然 阅读全文
posted @ 2024-01-31 08:07 绝不原创的飞龙 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Natural Language Processing with Transformers 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第五章:文本生成 基于 Transformer 的语言模型最令人不安的特点之一是它们生成的文本几乎无法与人类写的文本区分开。一个著名的例子是 OpenA 阅读全文
posted @ 2024-01-31 08:05 绝不原创的飞龙 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Natural Language Processing with Transformers 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 当你阅读这些文字时,一个奇迹正在发生:这页上的涂鸦正在在你的大脑皮层中转化为单词、概念和情感。我的 2021 年 11 月的思想现在已成功侵入你的 阅读全文
posted @ 2024-01-31 08:04 绝不原创的飞龙 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:扩散模型 在 2020 年末,一个名为扩散模型的鲜为人知的模型类别开始在机器学习领域引起轰动。研究人员找出了如何 阅读全文
posted @ 2024-01-31 07:51 绝不原创的飞龙 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)