摘要：
将上一节的假设改一改，模型就可以用于回归问题。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import s 阅读全文
posted @ 2018-11-27 19:42
绝不原创的飞龙
阅读(20)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在传统机器学习方法，支持向量机算是比较厉害的方法，但是计算过程非常复杂。软间隔支持向量机通过减弱了其约束，使计算变得简单。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl import 阅读全文
posted @ 2018-11-27 19:39
绝不原创的飞龙
阅读(23)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号