随笔分类 - ApacheCN
摘要：原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter6/ 文本是程序将处理的最常见的数据形式之一。您已经知道如何用+操作符将两个字符串值连接在一起，但是您可以做得更多。您可以从字符串值中提取部分字符串，添加或删除空格，将字母转换为小写或大写，并检查字符串的
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摘要：原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter5/ 在这一章中，我将介绍字典数据类型，它提供了一种灵活的方式来访问和组织数据。然后，结合字典和上一章的列表知识，您将学习如何创建一个数据结构来模拟井字棋棋盘。 字典数据类型 像列表一样，字典是许多值的可
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摘要：原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter4/ 在开始认真编写程序之前，您需要理解的另一个主题是列表数据类型及其表亲元组。列表和元组可以包含多个值，这使得编写处理大量数据的程序更加容易。由于列表本身可以包含其他列表，您可以使用它们将数据组织成层次
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摘要：原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter3/ 您已经熟悉了前几章中的print()、input()和len()函数。Python 提供了几个这样的内置函数，但是您也可以编写自己的函数。函数就像一个程序中的一个小程序。 为了更好地理解函数是如何工
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摘要：原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter2/ 所以，你知道单个指令的基本原理，程序就是一系列指令。但是编程的真正优势不仅仅是像周末跑腿一样一个接一个地运行指令。根据表达式的求值方式，程序可以决定跳过指令，重复指令，或者从几条指令中选择一条来运行
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摘要：原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter1/ Python 编程语言具有广泛的语法结构、标准库函数和交互式开发环境特性。幸运的是，你可以忽略其中的大部分；你只需要学会足够多的东西来编写一些方便的小程序。 但是，在做任何事情之前，您必须学习一些基
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摘要：关于作者 Al Sweigart 是一名软件开发人员和技术书籍作者。Python 是他最喜欢的编程语言，他是该语言的几个开源模块的开发者。他的其他书籍可以在他的网站上根据知识共享许可免费获得。他的猫现在重 11 磅。 关于技术评审 Philip James 从事 Python 工作已经超过十年，是
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-11-conclusion.html 在这最后一章，这本书接近尾声。我将首先回顾我在前面十章中讨论的内容，然后给你三条建议，并提供一些资源来进一步探索我们触及的相关主题。最后，如果您有任何问题
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-6-project-management-with-make.html 我希望现在您已经开始认识到命令行是一个非常方便的数据处理环境。您可能已经注意到，由于使用了命令行，我们： 调用许多不同的
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-7-exploring-data.html 在所有这些艰苦的工作之后（除非你已经有了干净的数据），是时候享受一些乐趣了。现在您已经获得并清理了数据，您可以继续进行 OSEMN 模型的第三步，即
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-7-exploring-data.html 在所有这些艰苦的工作之后（除非你已经有了干净的数据），是时候享受一些乐趣了。现在您已经获得并清理了数据，您可以继续进行 OSEMN 模型的第三步，即
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-9-modeling-data.html 在本章中，我们将执行 OSEMN 模型的第四步：数据建模。一般来说，模型是对数据的抽象或更高层次的描述。建模有点像创建可视化，因为我们从单个数据点后退
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-10-polyglot-data-science.html 通晓多种语言的人就是能讲多种语言的人。在我看来，通晓多种语言的数据科学家是指使用多种编程语言、工具和技术来获取、清理、探索和建模数据
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-5-scrubbing-data.html 两章前，在 OSEMN 数据科学模型的第一步，我们看到了从各种来源获取数据。这一章讲的都是第二步：清理数据。你看，你很少能立即继续探索甚至建模数据。
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-4-creating-command-line-tools.html 在整本书中，我将向您介绍许多基本上适合一行的命令和管道。这些被称为一行程序或管道。能够只用一行程序执行复杂的任务是命令行的
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-3-obtaining-data.html 贡献者：Ting-xin 本章讨论 OSEMN 模型的第一步：获取数据。毕竟，没有任何数据，我们就没有多少数据科学可以做。我假设你已经有了解决数据科
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-2-getting-started.html 贡献者：Ting-xin 在这一章中，我需要确定你能够利用命令行做数据科学，为此你需要能满足一些条件。条件主要分为三个部分：（1）拥有与我在本书中
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摘要：原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-1-introduction.html 贡献者：Ting-xin 这本书是关于如何利用命令行做数据科学的。我的目标是通过教你使用命令行的力量，让自己成为一名更高效和多产的数据科学家。 在标题中
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摘要：（1）为了避免懒人资源站再丢东西，今年年底我们将开始备份 （2）我们正式启用百度秒传来分发资料，详情请见 https://home.apachecn.org/#/docs/miaochuan （3）今年四月份启动线下活动，包含地推和社交 （4）今年年底之前修复cdndrive （5）k12加入资料备
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摘要：DevOps三层含义： 运维自动化，写一系列反复使用的脚本来简化一遍一遍敲命令的操作。 运维开发一体化，使运维或者交付和开发能够互换职责，人员能力更多面，流动更灵活。 吸收并继承之前的项目管理模式，例如敏捷开发中的测试自动化和CICD等。 以后的发展方向： BizDevOps，简而言之就是网赚自动化
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