aohongchang

摘要： API列表 Dataset基础使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 这个api构建Dataset 在这个Dataset上具体调用repeat(重复多少次), batch, interleave, map, shuffle, list_files这些api csv 阅读全文

摘要： 抑制过拟合：四个方法 1.添加正则项 L1正则项 （作为特征选择器，模型稀疏） 尽可能是余项（w相关项）为0 ，（说明细胞是死掉的，模型就变得稀疏，这个细胞就没用，在模型进行压缩的时候可以砍掉就可以很大倍数的压缩）， w为0的时候这个细胞是没有意义的。入 自己定义的，J(w)是loss L2正则项（ 阅读全文

摘要： np.random.seed(使随机数~可预测) 随机种子seed括号里的数，顾名思义， 好像就是一个固定的序列集合的种子代号，例如代号0（如：0，1，2，3，4…），中包含一大串随机数，但都是固定的，所以，无论后面怎么random.random，生成的随机数都是seed(0)集合中的随机数。 im 阅读全文

摘要： One -Hot Encode 编码： 主要用于解决神经网络用于分类的构建loss编码的方式 super（） super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。 super() 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO 阅读全文

摘要： torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参size定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状 out (Tensor, optinal) - 结果 阅读全文

摘要： 主函数调用 class Solution: def generateParenthesis(self, n: int) : result = [] self.back_tracking(n, result, 0, 0, "") return result def back_tracking(self 阅读全文

摘要： 身份验证 is；type(name) is int 返回值为true或false、 is not； type(name) is not int 返回值为true或false 三元运算 d = a if a > 15 else b d = 值1 if 条件A else值2 如果条件A成立，就取左边的值 阅读全文

摘要： 定义方式 驼峰：AgeOfBoy 下划线：age_of_boy（推荐使用） pthon中没有常量的定义，一般通过大学带区分常量和变量 注释 “”“ ”“” 三个双引号是多行注释，#是单行注释 command + ？ 选中的代码进行单行注释 基本数据类型 python3中只有整数int类型，没有lon 阅读全文

摘要： 什么是异常 检查性异常：最具代表的检查性异常是用户错误火问题引起的异常，程序员无法预见的。 运行性异常：运行时异常是可能被程序员避免的异常，与检查性异常相反，运行时异常可以在编译时被忽略。 错误：错误不是异常，而是脱离程序员控制的问题。错误在代码中通常被忽略。例如，栈溢出时，一个错误就发生了，它们在 阅读全文

摘要： static关键字 Student student = new Student(); System.out.println(Student.age);//静态变量 可以通过方法名 来调用 //Student.score 报错 非静态变量 不可以通过方法名 来调用 System.out.println 阅读全文