03 2020 档案
摘要:在linux下通常docker都是默认安装的,且默认的镜像,容器存储路径都位于/var/lib/docker中,可以通过docker info命令来查看,如下: $ docker info Containers: 12 Images: 41 Storage Driver: aufs Root Dir
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摘要:下载 下载第三方包的两种方式 (1)直接把jieba包下载到/usr/local/download/pip/目录下 pip download -d /usr/local/download/pip/ jieba (2)建一个requirement.txt文件里面一行一行写需要的包,/usr/local
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摘要:本人对于无线安全这一块,纯属门外汉,一点也不懂。但经过这几天各种百度,很幸运的解决了。让我不得不说,对于认准的事情,就要有个弗措的精神,果能此道,虽愚必明,虽柔必强! 在网上花30快=块,买了一块comfast的网卡,回来一看,windos和linux下倒是都能用,但是用CDlINUX的水滴就是识别
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摘要:前一篇文章讲了如何在虚拟机中安装kail 1.第一步将网卡挂载到虚拟机中: 按下图操作即可下图所示 然后打开终端输入:ifconfig,如下出现wlan0,表示挂载成功 2.打开kail的无线攻击功能: 3.查看各接口的状态: airmon-ng 如果你的网卡本身支持监听功能就好。 如果像我一样显卡
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摘要:第一步在官网下载kali linux的镜像。 网址:https://www.kali.org/downloads/ (我的电脑是64位的,所以我选择下载第一个,如果机子是32位的,推荐下载第二个!) 第二步是创建新的虚拟机。 首先,打开虚拟机主页,点击“创建新的虚拟机” 弹出新建虚拟机向导框后,点击
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摘要:关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络,是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下: INPUT层这是神经网络的输入,输入图像的尺寸统一为32×32。 C1层输入图片:32×32 卷积核大小:5×5 卷积核种类:6 输出feature map大小:28×28 神经元数量
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摘要:最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理:原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景,谁是字符,所
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摘要:最近在研究人工智能和图像识别技术,涉及到一个车牌号码识别的研究,网上查找到的方案有tensorflow和opencv,opencv也是比较成熟的方案,先从简单的开始,以下是关于使用opencv实现车牌号码提取的部分。 说明 本文是我学习过程的笔记,在某些的场景下的识别率较高,但是不足以在实际的商业环
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