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摘要： 01 - 10 01 - Machine learning infographic 图片解读机器学习的基本概念、五大流派与九种常见算法 EN：http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/machine-learning-101/ CN：https://zhu 阅读全文

摘要： 1 Scikit Learn Sklearn(scikit learn: machine learning in Python)：https://scikit learn.org/ 文档丰富而又详细，提供了练习数据、相关代码实例和可视化图，是少数写的跟教程一样的技术文档。 官方信息 安装scikit 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/logistic-regression/ 逻辑回归会生成一个介于 0 到 1 之间（不包括 0 和 1）的概率值，而不是确切地预测结果是 0 还是 1。 1- 计算概率 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity 正则化指的是降低模型的复杂度以减少过拟合。 1- L₂正则化 泛化曲线：显示的是训练集和验证集相对于训练迭代次 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/feature-crosses/ 特征组合是指两个或多个特征相乘形成的合成特征。特征的相乘组合可以提供超出这些特征单独能够提供的预测能力。 1- 对非线性规律进行编码 特 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/representation/ 机器学习模型不能直接看到、听到或感知输入样本。必须创建数据表示，为模型提供有用的信号来了解数据的关键特性。也就是说，为了训练模型，必须选择 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/validation/ 1- 检查直觉 将一个数据集划分为训练集和测试集，可以对一个样本集进行训练，然后使用不同的样本集测试模型。工作流程如下： 在“调整模型”阶段，可以 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 测试集是用于评估根据训练集开发的模型的数据集。 1- 拆分数据 可将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集。 训练集 - 用 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/generalization 泛化是指模型很好地拟合以前未见过的新数据（从用于创建该模型的同一分布中抽取）的能力。 1- 过拟合的风险 机器学习的目标是对从真实概率分布（ 阅读全文

摘要： 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/first-steps-with-tensorflow/ 1- 工具包 TensorFlow工具包的层次结构 Estimator (tf.estimator): 高级 O 阅读全文