摘要：
原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/reducing-loss/ 为了训练模型，需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效。 1- 迭代方法 用于训练模型的迭 阅读全文
摘要：
原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/ 线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。 1- 线性回归 线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。 以数学 阅读全文
摘要：
原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/framing （监督式）机器学习的定义：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 1- 基本术语 1.1- 标签 标签是要预测的事物，即简 阅读全文
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1 MLCC 通过机器学习，可以有效地解读数据的潜在含义，甚至可以改变思考问题的方式，使用统计信息而非逻辑推理来处理问题。 Google的机器学习速成课程（MLCC，machine learning crash course）：https://developers.google.com/machin 阅读全文
摘要：
机器学习常见算法简介 - 原文链接：http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/machine-learning-methods-infographic/ 应该使用哪种机器学习算法？ 很大程度上依赖于可用数据的性质和数量以及每一个特定用例中你的训练目标。 不 阅读全文
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01 - 10 01- Playground http://playground.tensorflow.org TensorFlow的网页工具Playground提供了几种简单类型的data，可以调节网络结构、学习率、激活函数、正则项等参数，非常直观地看到每个神经元和相关输出的变化，体会到简化的深度 阅读全文
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初见 机器学习图解 这3张脑图，带你清晰人工智能学习路线 错过了这一篇，你学机器学习可能要走很多弯路 在机器学习 100 天之后的 5 点洞察 一些课程 Andrew Ng的网络课程 HomePage：http://www.deeplearning.ai/ 网易云课堂（中文翻译版）：https:// 阅读全文
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01 - 05 01 - AI、ML与DL的关系 从涵盖范围上来讲，人工智能（AI）大于机器学习（ML）大于深度学习（DL） 人工智能（AI）：能够感知、推理、行动和适应的程序； 机器学习（ML）：能够随着数据量的增加不断改进性能的算法； 深度学习（DL）：是机器学习的一个子集，利用多层神经网络从大 阅读全文
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1- NoSQL简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"； NoSQL是指非关系型的数据库，有时也称作Not Only SQL的缩写，即"不仅仅是SQL"，是对非传统关系型数据库管理系统的统称； NoSQL用于超大规模数据的存储（数据存储不需要固定的模式 阅读全文
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本文的前提条件： windows7-64bit jdk1.8.0 Maven-3.5.0 windows7-64bit jdk1.8.0 Maven-3.5.0 1- 更新Eclipse中Maven配置 1.1- 修改Eclipse根目录下eclipse.ini文件 1.1- 修改Eclipse根目 阅读全文