随笔分类 -  机器学习

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【推荐系统】知乎live入门5.常用技能与日常工作
摘要：参考链接 "【推荐系统】知乎live入门" 目录 <! GFM TOC "1. 实习与求职" "2. 推荐算法职责" "3. 解构算法" "4. 参考资料" "5. 其他强关联岗位" "6. 工作模型和日常工作" "7. 2017年相关论文" "8. 找工作相关" <! GFM TOC ====== 阅读全文
posted @ 2019-10-23 19:05 anliux 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
【推荐系统】知乎live入门4.排序
摘要：参考链接 "【推荐系统】知乎live入门" 目录 <! GFM TOC "1. 概述" "2. 排序模型建模" "3. 排序总结" =================================================================== 1. 概述 ========== 阅读全文
posted @ 2019-10-23 12:36 anliux 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
【推荐系统】知乎live入门3.召回
摘要：参考链接 "【推荐系统】知乎live入门" 目录 <! GFM TOC "1. 概述" "2. 画像过滤" "3. 协同过滤" "4. 内容过滤" "5. 模型过滤" "6. 其他过滤" "7. 总结" <! GFM TOC ===================================== 阅读全文
posted @ 2019-10-22 21:53 anliux 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
【推荐系统】知乎live入门2.细节补充
摘要：参考链接 "【推荐系统】知乎live入门" 目录 <! GFM TOC "1. 综述" "2. 召回" "3. 用户画像与标签" "4. 特征工程" "5. 点击率预估" "6. 评估" "7. 数据标注" "8. 推荐" <! GFM TOC =========================== 阅读全文
posted @ 2019-10-22 15:58 anliux 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
【推荐系统】知乎live入门1.推荐概览与框架
摘要：参考链接 "【推荐系统】知乎live入门" 目录 <! GFM TOC "1.推荐概览与框架" "2. 推荐系统的架构和模块" "3. 推荐召回" "4. 排序" "5. 用户画像" "6. 特征工程" "7. 回归到推荐算法" "总结" "参考文献" <! GFM TOC ============ 阅读全文
posted @ 2019-10-21 00:04 anliux 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)
【推荐系统】知乎live入门
摘要：参考链接： 知乎推荐系统live： "姚凯飞推荐系统live" 目录 "1.推荐概览与框架" "2.细节补充" "3.召回" "4.排序" "5.常用技能与日常工作" "5.用户画像 特征工程" "6.相关经验" "7.推荐考试拿分路径" "8.代码实现讨论" 1.推荐概览与框架 2.召回: 3.排 阅读全文
posted @ 2019-10-20 18:54 anliux 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)
【机器学习】李宏毅机器学习-Keras-Demo-神经网络手写数字识别与调参
摘要：参考： 原视频：李宏毅机器学习-Keras-Demo 调参博文1：深度学习入门实践_十行搭建手写数字识别神经网络 调参博文2：手写数字识别 demo（有小错误） 代码链接： 编程环境： 操作系统：win7 - CPU anaconda-Python3-jupyter notebook tersonF 阅读全文
posted @ 2019-04-30 15:08 anliux 阅读(1308) 评论(0) 推荐(0)
【推荐系统】一句话总结各种问题版
摘要：参考资料： 常用推荐算法50页（公众号版） 1-什么是推荐系统？ 根据群体的行为、偏好等进行分析， 2-推荐系统分类： 多种分类方式： 根据 3-什么是协同过滤： tbd 阅读全文
posted @ 2019-03-21 20:00 anliux 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
【推荐系统】协同过滤原理
摘要：协同过滤原理 概述 分类： 根据推荐算法所用数据的不同分为基于内容的推荐、协同过滤的推荐以及混合的推荐 基于内容的推荐 顾名思义，它是利用项目的内在品质或者固有属性来进行推荐， 比如音乐的流派、类型，电影的风格、类别等，不需要构建UI矩阵。 它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项 阅读全文
posted @ 2019-03-21 15:55 anliux 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
【机器学习/py】GirlsInAI ML-diary 总
摘要：Machine_Learning_Diary 人工智能工程师养成计划，代号ML-diary 原博github链接:Girls-In-AI 环境：Windows / MacOS 工具：Anaconda - Jupyter Notebook 语言：Python3 目录 第一期 小白Python入门 da 阅读全文
posted @ 2019-01-07 14:41 anliux 阅读(503) 评论(0) 推荐(0)