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摘要： mock.js的用处是增加单元测试的真实性，通过随机数据，模拟各种场景。不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据。 最关键的一点是不需要等待后端接口，可以自己模拟响应的数据来开发前端 这无疑会给前端开发带来方便 mock.js的安装 运行 npm install mockj 阅读全文

摘要： 侧边菜单栏和导航栏的初步编写 侧边菜单栏 首先在componects/文件夹下建立新文件NavgationMenu.vue 其中vue文件template部分如下： <template> <div id="NavigationMenu"> <el-menu id="el-menu" default- 阅读全文

摘要： ⚠首先确保你已经安装git git 下载、安装、环境请百度 git 初始化 打开git bash或者cmd，分别执行以下两句命令 git config --global user.name "用户名" git config --global user.email "邮箱" 用户名和邮箱自己替换，例如 阅读全文

摘要： 自用，懒得写注释，可以直接跑，结果在df变量里 import requests as r from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd origin_data = "ssd 阅读全文

摘要： 因为PDF是扫描的图片格式，所以加书签会很麻烦 可以先使用OCR软件将目录中的文字识别 这里我将目录处理成两个文件 bookmark.txt存放分级书签信息 page.txt存放对应的页数 注意：页数和实际书籍页数可能会不一致（例如pdf页码是从封面开始算的，而书籍的第一页并不算封面和内容） 我们可 阅读全文

摘要： 使用python requests库和beautifulsoup库 爬取apex wiki上的高清载入图当桌面 阅读全文

摘要： import os src = 'C:\\Users\\XXXXXXX\\Documents\\360截图' files = os.listdir(src) files_path = [f'{src}\\{file}' for file in files] files_path.sort(key=l 阅读全文

摘要： 使用numpy和PIL库，编写代码如下： from PIL import Image import numpy as np # 读取灰度图像 img = Image.open("img.png").convert('L') # 灰度图片转为int矩阵 arr = np.array(img,dtype 阅读全文

摘要： DataLoader？直接切片更香！(pytorth GPU加速探讨) 写文章时作者刚看了两天pytorch，对其底层原理不甚了解。 这不是一篇技术文章，请谨慎参考 仅从实际效果来讲一下遇到的情况 使用pytorch的小伙伴一定不会陌生这样的代码： train_loader = DataLoader 阅读全文

摘要： 关于CIFAR-10数据集向量到三维图片中的转置操作 在CIFAR-10数据集中，图片的储存方式为一维向量，如下图所示 错误方法： a = x_data[3,:] # np.ndarray shape:(3072,) a = a.reshape(32,32,3) plt.imshow(a) 正确方法 阅读全文