刘小子

摘要： 数据聚类的简单应用数据聚类dataclustering：用来寻找紧密相关的事物，并将其可视化的方法。1.聚类时常被用于数据量很大（data-intensive）的应用中。2. 聚类是无监督学习（unsupervisedlearning）的一个例子。无监督学习算法并不利用带有正确答案的样本数据进... 阅读全文

摘要： 大数据技术面临的三个重要技术问题大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此... 阅读全文

摘要： 大数据技术面临的三个重要技术问题大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此... 阅读全文

摘要： R语言中样本平衡的几种方法在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。不平衡分类是一种有监督... 阅读全文

摘要： R语言中样本平衡的几种方法在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。不平衡分类是一种有监督... 阅读全文

摘要： 数据缺失值的4种处理方法一、缺失值产生的原因缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有... 阅读全文

摘要： 数据缺失值的4种处理方法一、缺失值产生的原因缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有... 阅读全文

摘要： python轻松实现代码编码格式转换最近刚换工作不久，没太多的时间去整理工作中的东西，大部分时间都在用来熟悉新公司的业务，熟悉他们的代码框架了，最主要的是还有很多新东西要学，我之前主要是做php后台开发的，来这边之后还要把我半路出家的前端学好、还要学习C，哈哈，总之很充实了，每天下班回家都可以... 阅读全文

摘要： python轻松实现代码编码格式转换最近刚换工作不久，没太多的时间去整理工作中的东西，大部分时间都在用来熟悉新公司的业务，熟悉他们的代码框架了，最主要的是还有很多新东西要学，我之前主要是做php后台开发的，来这边之后还要把我半路出家的前端学好、还要学习C，哈哈，总之很充实了，每天下班回家都可以... 阅读全文

摘要： python使用threading获取线程函数返回值的实现方法这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线... 阅读全文