2017年12月8日
R语言中样本平衡的几种方法
摘要： R语言中样本平衡的几种方法在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。不平衡分类是一种有监督... 阅读全文
posted @ 2017-12-08 09:34 刘小子 阅读(1190) 评论(0) 推荐(0)
R语言中样本平衡的几种方法
摘要： R语言中样本平衡的几种方法在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。不平衡分类是一种有监督... 阅读全文
posted @ 2017-12-08 09:34 刘小子 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)