刘小子

摘要： 在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程这篇文章主要介绍了在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程,是Python入门中的基础知识,注意其和pop()方法的区别,需要的朋友可以参考下remove()方法从列表中删除第一个obj。语法以下是remove()... 阅读全文

摘要： SPSS聚类分析：K均值聚类分析一、概念：（分析-分类-K均值聚类） 1、此过程使用可以处理大量个案的算法，根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识。不过，该算法要求您指定聚类的个数。如果知道，您可以指定初始聚类中心。您可以选择对个案分类的两种方法之一，要么迭代地更新聚类中心，要么只进... 阅读全文

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摘要： 大话机器学习之数据预处理与数据筛选数据挖掘和机器学习这事，其实大部分时间不是在做算法，而是在弄数据，毕竟算法往往是现成的，改变的余地很小。数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。1.归一化归一化通常采用两种方法。a.最简单的归一化，最大最小值映射法P_New=(P-MI)/（MA-MI... 阅读全文

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摘要： 你的企业离数据驱动业务还有多远互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。2013年被称为中国大数据元年，各行各业开始高度关注大数... 阅读全文

摘要： 你的企业离数据驱动业务还有多远互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。2013年被称为中国大数据元年，各行各业开始高度关注大数... 阅读全文

摘要： 机器学习如何改变大数据管理如今，企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变，机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本，希望获得更好的成果。这种机器学习的广泛采用有一些后果，大数据的应用并不是一件容易的事情，当企业的数据管理系统随着快速发展的算法而不断更新时，企业... 阅读全文

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摘要： 数据聚类的简单应用数据聚类dataclustering：用来寻找紧密相关的事物，并将其可视化的方法。1.聚类时常被用于数据量很大（data-intensive）的应用中。2. 聚类是无监督学习（unsupervisedlearning）的一个例子。无监督学习算法并不利用带有正确答案的样本数据进... 阅读全文