摘要：heatmap()函数 > heatmap(as.matrix(mtcars), #将自带数据集mtcars转为矩阵 + Rowv=NA, #不基于行聚类 + Colv=NA, #不基于列聚类 + col = heat.colors(256), #生成256种颜色(从红色到黄色到白色) + scal 阅读全文

摘要：1.饼图 阅读全文

摘要：1.时间序列图 plot()函数 zoo()包 2.时间刻度可读化 3.标记特定的时间事件 示例：股票数据图 阅读全文

摘要：1.画底纹格子 grid()函数 2.画垂直线和水平线 abline()函数 3.画Sparkline 阅读全文

摘要：1.线图示例 plot()为高水平作图命令，axis()、lines()、legend()都为低水平作图命令 2.用线图描画时间序列 阅读全文

摘要：1.回归拟合 2.线性回归模型的检验 阅读全文

摘要：1.分组散点图 ①xyplot()函数 ②qplot()函数 2.添加标识点 #text()函数 3.相关系数散点图 4.误差条 #arrows()函数 5.密集散点图 #jitter()函数：给向量加上少许噪音 6.三维散点图 #scatterplot3d()函数 7.QQ图（检验数据是否服从正态 阅读全文

摘要：par()函数：用来设置画图参数的函数par()的作用直到画板被关闭为止 1.设置背景颜色 2.设置标题、坐标轴标号等颜色 ①直接在画图函数里设置 ②使用par()设置 ③使用title()函数 3.设置散点 #pch参数设置散点样式，cex参数设置散点大小 4.设置线形和宽度 #lty参数设置线形 阅读全文

摘要：1.设置图形要素的颜色 Plot函数中，使用col=参数来决定要素的颜色 如果不指定plot type，颜色加在散点上，如果指定了plot type，例如line，则颜色加在线上 其它函数，例如barplot()和histogram()也使用col=参数影响颜色 2.颜色的表示 ①颜色名 ②数值 ③ 阅读全文

摘要：1.maps包的map()函数 2.输出文件 阅读全文

摘要：legend()函数 1.第一种样式 2.第二种样式 阅读全文

摘要：1.pairs()函数 2.plot()函数 3.par()函数 阅读全文

摘要：boxplot()函数 > metals<-read.csv("metals.csv",header=TRUE) #读取文件和列名 > boxplot(metals, #数据集 + xlab="Metals", #设置X轴标题 + ylab="Atmospheric Concentration in 阅读全文

摘要：1.直方图 直方图和柱形图的区别：直方图表示频数，柱形图表示数量。 一般直方图的X轴表示取值范围，Y轴表示频数 hist() 函数 2.概率密度直方图 3.调整直方图范围密度 4.直方图美化 ①颜色美化 ②线条美化 5.标识密度函数Density()函数 6.散点图+直方图 阅读全文

摘要：barplot()函数 1.柱形图 结果如下图： 2.水平柱形图 结果如下图： 3.彩色柱形图 结果如下图： 4.百分比堆叠柱形图 5.调整柱形图的宽度，间隔和颜色 6.柱形图数据标注 7.柱形图误差标注 阅读全文

摘要：R语言分高水平作图函数和低水平作图函数 高水平作图函数：可以独立绘图，例如plot() 低水平作图函数：必须先运行高水平作图函数绘图，然后再加画在已有的图上面 第一种方法：plot()函数 结果如下图： 第二种方法:plot()函数+lines()函数 lines()函数不能单独使用，必须先画出散点 阅读全文

摘要：plot()函数 plot(cars$dist~cars$speed， # y~x main="XXX", # 画标题 xlab="XXX", #X坐标轴标题 ylab="XXX", #Y坐标轴标题 xlim=c(0,30), #设置X轴范围为从0到30 ylim=c(0,140), #设置Y轴范围 阅读全文