02 2026 档案
摘要：阿里云 Serverless 计算 1 月产品动态
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摘要：国际市场研究机构 Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云凭借函数计算 AgentRun 卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获得最高评级（Advanced），是国内厂商最优，与 AWS、谷歌、微软等同处最高评级梯队。
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摘要：最近，“千问请全国人民喝奶茶”活动火爆全网，这种瞬时爆发的流量洪峰已成为新茶饮行业的常态化挑战。新茶饮行业的数字化演进已从最初的基础设施上云，演进为深度的云原生架构共创与能力共建，再到为 AI 原生提供确定性基座，古茗奶茶在阿里云云原生上的深度实践，正是这种演进的代表。
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摘要：函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。
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摘要：本文对 AI Agent 或脚本操作手机的技术原理进行了分析，同时也介绍了三种技术路径下如何提取事件的特征信息。AutoGLM、豆包手机等 AI Agent 的兴起，标志着移动端交互即将进入新的阶段。
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摘要：近日，AI 原生应用开源开发者沙龙·深圳站圆满落幕。本场活动吸引了 140+ 名技术从业者深度参与，聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践， 围绕 AgentScope、RocketMQ、HiMarket、Higress、LoongSuite、Agent 技术实践等议题展开深度分享，并设置了动手实操环节。
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摘要：今天，我不卖课，不灌鸡汤，我要带你拆解一套真实的、可部署的、基于 AI 原生架构的“实时热点洞察 + 自动化内容生产系统”——Inspo Radar（创作热点捕捉助手）。这不仅仅是一个工具，它是一套关于数据、效率与技术方法论的工程化实践。
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摘要：阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 1 月产品动态
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摘要：MSE Nacos Prompt 管理功能为企业提供了一套完整的 AI Prompt 治理方案，从创建、优化、发布到运维的全生命周期管理。通过集中化存储、版本控制、动态更新、灰度发布和安全审计等能力，帮助企业提升 AI 应用的管理效率、降低运维成本、增强系统稳定性和安全性。
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摘要：本文将详细介绍如何通过 OpenTelemetry Operator 快速接入探针，并结合云监控 2.0 的全栈观测能力，构建从应用到基础设施的端到端可观测体系。
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摘要：Kubernetes 贡献者社区发布了一篇 blog（Ingress NGINX Retirement: What You Need to Know），Kubernetes SIG Network 和安全响应委员会宣布 Ingress NGINX 退役。
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摘要：我看了眼集群里 60 多个 Ingress 资源，还有零零散散的 snippet 配置，脑子里已经开始盘算要加班几个晚上了。这不是“性能优化”的小需求，这是安全合规的硬性要求。再不迁移，等 Ingress NGINX 停止维护，出了安全漏洞都没人修了。
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摘要：在多云战略日益普及的今天，企业往往需要在不同云平台部署业务系统，同时又希望将可观测数据统一采集到单一平台进行分析和管理。然而，跨云数据传输的高昂成本成为了企业实施统一可观测性战略的主要障碍。
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摘要：我们提出面向 Java Agent 的端到端在线训练方案，以 AgentScope Java + Trinity-RFT 为核心，构建一条高效、安全、可落地的持续优化路径。
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摘要：阿里云可观测 2026 年 1 月产品动态
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摘要：OpenClaw 的执行力依赖于对 Docker 运行时和系统资源的深度调用。阿里云 SAE 凭借全功能的容器环境与 Serverless 化的资源调度，为 OpenClaw 提供了一个既能完整运行其所有高级功能，又能避免资源闲置与运维复杂的理想托管平台。
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摘要：从开服第一天起，就跑在云上；上线一年，DAU 已经突破 1000 万；高峰期百万玩家同时在线，零重大故障。这不是科幻，而是巨人网络与阿里云共书写的云原生实战。
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摘要：阿里云函数计算 AgentRun 正式推出全新知识库功能，为智能体（Agent）注入更强的语义理解与上下文感知能力。通过深度集成百炼知识库与 RAGFlow 知识库，AgentRun 让开发者能够轻松构建具备“知识”的智能应用，真正实现“更懂用户、更贴场景、更高效响应”。
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摘要：阿里云始终致力于通过自身实践与生态共建，让任何规模的企业都能获得顶级“隐形工程师”团队的支持，在数智化浪潮中聚焦核心创造，实现个人与企业的共同成长。
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摘要：本篇作为系列的第一篇，将聚焦于项目管理与协作场景，提供一系列“即刻可用”的 Prompt 示例与实战演练，手把手教你如何利用 MCP 实现项目管理的自动化。
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摘要：
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摘要：本文将深度解析这一架构瓶颈，并介绍基于阿里云 SAE（Serverless 应用引擎）与 SLS（日志服务）的联合解决方案。通过“全托管算力”与“存算分离”的双轮驱动，打造一个高弹性、低成本、且具备深度数据洞察力的生产级 Dify 环境。
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摘要：Agent 已经成为企业智能化升级的核心载体。但目前 Agent 开发主流框架多以 Python 为主，企业级集成能力难度大、状态管理混乱、缺乏调试工具与云原生部署支持等问题是摆在很 多Java 团队面前的挑战。
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摘要：借助“查询时聚类”架构实现零索引成本、智能采样与变量识别，从海量日志中秒级发现模式，让运维从“看日志”迈向“懂日志”。
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摘要：近日，AI 原生应用开源开发者沙龙·上海站圆满落幕。本场活动吸引了 120+ 名技术从业者深度参与，聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践， 围绕 AgentScope Java 1.0 发布、HiMarket、Higress、LoongSuite、RocketMQ 等议题展开深度分享，并设置了动手实操环节。
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摘要：阿里云函数计算 FC 为这一难题提供了全新的解题思路。其底层基于轻量级安全沙箱，天然具备进程级隔离、资源极致伸缩、按需付费等特性。这种架构与 Agent 对代码执行环境的需求高度契合，使得构建高密度、低成本、安全可靠的 Agent 运行时成为可能。
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摘要：Nacos 3.0 在支持 MCP Registry 的基础上，进一步拓展了对 A2A Agent 的支持能力，推出了 Nacos Agent Registry——一个统一的 AI 智能体注册与发现平台。结合 A2A 插件组合，Dify 开发者可以：
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摘要：在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 Text-to-SQL，但生成的代码逻辑常有偏差，同时也无法应对复杂的统计分析、根因定位等场景。
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摘要：随着 Agent 的不断演进和供应链的持续繁荣，数据采集正从传统的运维工具进化成为决定 Agent 品质的核心基础设施。为什么这么说呢？以下我们从 Agent 的服务可用性、Agent 的输出可靠性，以及 Agent 成本三个维度来分析。
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摘要：1 月 14 日，由阿里云主办、云原生应用平台承办的“2025 AI 原生编程挑战赛”圆满收官。历经 2 个多月的角逐，6 支队伍从 5500 多支报名战队中脱颖而出，在云原生环境下跑通 AIOps Agent 的核心技术闭环，成功晋级决赛。最终，来自汽车行业的企业级战队“V-AI”获得总冠军。
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摘要：既然有了 turbometa-rayban-ai 解决了样板间问题，我又略懂一些 Agent 架构，能不能用阿里云函数计算 AgentRun 功能，把这个原型给“Hack”出来？
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摘要：阿里云凭借其深厚的技术积淀，推出了“云消息队列 MQTT + Kafka 实时数据分析一体化解决方案”。该方案通过深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka，为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。
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摘要：函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。
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摘要：AgentScope 是阿里云推出的一款以开发者为核心，专注于智能体开发的开源框架。它的核心目标是解决智能体在构建、运行和管理中的难题，提供一套覆盖“开发、部署、调优”全生命周期的生产级解决方案，让智能体应用的开发更简单、运行更稳定、效果持续优化。
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