手把手教你用云效 MCP 实现项目自动化管理

作者：延枚

云效 MCP Server 已正式发布。它是一个为研发全生命周期提供统一可编程能力的元控制平面，旨在打通工具间的壁垒，实现研发流程的高度自动化。

目前，MCP Server 已提供超过 150 个原子能力（API），全面覆盖云效的核心模块，包括：

  • 组织管理： 组织列表、部门信息、角色、成员信息等
  • 代码管理： 代码仓库、分支、合并请求、文件树操作等
  • 项目管理： 项目、工作项、字段配置、评论、工时管理等
  • 流水线管理： 流水线、资源、标签、部署等
  • 制品仓库管理： 制品仓库、制品列表等
  • 应用交付： 部署单、应用、应用标签、变量组等
  • 测试管理： 测试用例、用例目录、测试计划、测试结果等

通过将云效 MCP Server 与自定义脚本，或与通义灵码、Cursor、iFlow-Cli 等本地/云端大模型工具结合，研发团队可以赋予程序直接“操作云效”的能力，从而高效完成各类重复性工作。

例如，在项目协作场景中，你可以实现：

  • 智能查询： 快速获取指定项目、迭代或成员名下的需求列表。
  • 自动编排： 将复杂需求自动拆解为子任务，并生成验收标准。
  • 批量处理： 一次性更新多个工作项的状态、负责人或标签。
  • 数据同步： 读取 Excel 或其他系统的数据，批量在云效中创建工作项。

为了帮助大家快速上手，我们推出了 【玩转云效 MCP】 系列专题文章。

本篇作为系列的第一篇，将聚焦于项目管理与协作场景，提供一系列“即刻可用”的 Prompt 示例与实战演练，手把手教你如何利用 MCP 实现项目管理的自动化。

前期环境准备

  1. 在本地准备好你的 AI 工具：
  1. 按照云效 MCP Server 的说明完成配置（包含 Token、组织信息等）。

配置完成后，你的 AI 工具就可以通过 MCP 协议直接调用云效的项目 / 工作项等接口。

检查 MCP Server 配置是否生效

完成配置后，可以先用两条最简单的 Prompt 做“自检”。本文中演示示例的 AI 工具为 Qoder。

1. 查看当前组织信息

查看云效当前的组织信息

预期：AI 会调用 YUNXIAO/GET_CURRENT_ORGANIZATION_INFO，并返回：

  • 组织 ID（lastOrganization）
  • 用户 ID
  • 用户名

这些信息后续会被用来继续检索项目、工作项等。

2. 查看当前用户信息

查看云效当前的用户信息

预期：AI 会调用 YUNXIAO/GET_CURRENT_USER，并返回用户名、邮箱、组织 ID 等相关信息。

只要上述两个调用能正常返回结果，基本可以认为 MCP Server 配置是正确的。

实用场景 1：检索+统计/批量处理

云效 MCP 提供了非常丰富的检索能力：

  • 项目级： 按项目名称、状态、创建时间等检索项目
  • 工作项级： 按标题、描述、状态、优先级、负责人、标签等检索工作项

你可以先让 AI 告诉你“有哪些可用条件”，再组合场景：

云效中检索项目都有哪些条件可使用？
云效中对于检索工作项都提供了哪些条件？

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拿到条件后，就可以开始“场景编排”了。

1. 按创建人检索工作项

查看 云效正式自动化 组织中 bowentestmcp 项目 我自己创建的工作项

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AI 一般会自动完成：

  1. 查询你所属组织列表
  2. 切换到“云效正式自动化”组织
  3. 查询该组织下名为 bowentestmcp 的项目
  4. 在该项目下检索“我创建的工作项”

2. 基于结果做统计 / 批量修改

拿到工作项列表后，可以继续下发指令：

把这两个工作项的状态改为已完成

AI 会：

  1. 查询该项目的工作流信息，确认“已完成”状态的 ID（比如：100014）
  2. 使用 YUNXIAO/UPDATE_WORK_ITEM 批量更新状态
  3. 再次检索校验修改是否成功

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3. 更多检索 + 批量处理示例 Prompt

以下 Prompt 都是可以直接用的“套路”：

  • 按标签批量打标
某某项目下近一周我创建的需求，请统一加上「一期」标签
  • 按迭代统计
统计一下某某项目下，迭代名为「xx」的需求数以及完成情况分析
  • 按状态批量流转
请帮我找出 bowentestmcp 项目中所有状态为「已完成」的需求，然后统一将它们的状态改为「已关闭」
  • 按标题关键词 + 批量调优先级
查询 xx 项目中所有标题包含「登录」或「注册」的需求，将它们的优先级统一调整为「高」
  • 按创建人 + 批量改负责人
找出我创建的所有待处理状态的任务，把它们全部指派给张三（工号：xxx）

实用场景 2：拆分需求

大模型 + MCP 非常适合做“把一个大需求拆成很多小需求并直接录入云效”这类工作。

1. 按功能点拆分父需求

示例：已有父需求 QAAB-3，描述里包含一段“功能列表”：

  • 支持加法运算
  • 支持减法运算
  • 支持乘法运算
  • 支持除法运算

你只需要一句：

QAAB-3 这个工作项，请按照里面的功能点描述建立相应的子需求

AI 会：

  1. 查询 QAAB-3 的详细描述
  2. 自动解析描述中的有序列表（1/2/3/4）
  3. 通过 YUNXIAO/CREATE_WORK_ITEM 依次创建 4 个子需求
  4. 每个子需求继承父需求的类型、负责人等

最终在云效需求列表页就能看到新创建的需求：

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2. 更多拆分需求的示例 Prompt

  • 按实现层拆分
找到「实现用户登录功能」这个需求，将它拆分成：前端 UI、后端接口、数据库设计三个子任务
  • 按列表自动拆分
查看 QAAB-8 的需求描述，自动识别其中的功能点列表（如 1. 2. 3.），为每个功能点创建一个独立的子需求
  • 按开发阶段拆分
将「实现用户注册机制」这个需求拆分为：
- 需求分析
- 技术方案设计
- 前端开发
- 后端开发
- 联调测试
- 上线部署每个阶段创建一个子任务
  • 按 INVEST 原则拆分大需求
QAAB-5 这个需求过大，请按照 INVEST 原则将它拆分成：
- 独立的（Independent）
- 可协商的（Negotiable）
- 有价值的（Valuable）
- 可估算的（Estimable）
- 小的（Small）
- 可测试的（Testable）
多个小需求

实用场景 3：优化需求内容

很多需求最初往往只是“半句话”，比如：

支持乘法运算：实现计算器的乘法运算功能，输入两个数，输出两数之积。

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这类需求很难直接用于评审 / 开发 / 测试。借助 MCP，你可以让 AI：

  • 补全为用户故事形式
  • 写出业务流程与影响分析
  • 给出可测试的验收条件
  • 关键是：写回云效原工作项中

1. 完整优化一个需求示例（QAAB-5）

QAAB-5 这个需求，请进行业务分析优化：
要求：
1. 改为用户故事的结构
2. 分析业务流程和影响
3. 提供验收条件

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AI 典型的处理步骤：

  1. 读取 QAAB-5 的原始描述（“实现计算器的乘法运算功能...”）
  2. 生成：
    • 用户故事（作为谁 / 我希望 / 以便）
    • 业务流程（打开计算器 → 输入数字 → 选择乘号 → 输入第二个数 → 点击等号 → 展示结果）
    • 业务影响（对前端 / 后端 / 错误处理 / 测试等的影响）
    • 验收条件（覆盖正数、负数、小数、0、边界值、非法输入、性能等场景）
  3. 使用 YUNXIAO/UPDATE_WORK_ITEM 将上述内容整体写回 QAAB-5 的描述字段

优化完成后，在云效中查看 QAAB-5，就会看到一个完整、可评审、可测试的需求说明。

2. 更多需求优化的示例 Prompt

  • 改写为用户故事格式
查看「实现用户登录功能」这个需求，将它改写为用户故事格式：
- 作为【谁】
- 我希望【做什么】
- 以便【达成什么价值】
并直接更新回工作项
  • 批量用户故事化技术需求
找出所有技术描述类的需求（标题以「实现」开头），将它们统一改写为用户故事格式，突出用户角色和业务价值
  • 补充验收条件
QAAB-8 缺少验收标准，请根据需求描述补充至少 5 条可量化的验收条件，
包括：
- 功能性验收
- 性能要求
- 边界条件
- 异常处理
并更新回原需求
  • 补充测试场景
查看「支持乘法运算」需求，补充完整的测试场景：
- 正常场景（正数、负数、小数）
- 边界场景（0、极大值、极小值）
- 异常场景（非法输入、溢出）
更新回原需求的验收条件部分
  • 批量为无验收条件的需求补充标准
找出所有没有验收条件的需求（描述中不包含「验收」关键词），
为每个需求根据其标题和描述自动生成 3-5 条验收标准，并写回工作项

实用场景 4：批量导入需求

当你已经有一份 Excel / CSV 需求列表时，可以直接让 AI + MCP 帮你“批量录入到云效”。

1. 从 Excel 表格导入示例

假设有一个 Excel：

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只需要一句 Prompt：

请将「需求列表.xlsx」中的内容录入到云效 bowentestmcp 这个项目中

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AI 的典型处理流程：

  1. 解析 Excel 结构（首行是表头：标题 / 内容 / 优先级）
  2. 将每一行映射为：
    • subject → 标题
    • description → 内容
    • priority → 优先级（高 / 中 / 低）
  3. 调用 YUNXIAO/CREATE_WORK_ITEM 创建 4 条新需求

回到云效 bowentestmcp 项目的需求列表页，就能看到刚刚导入的 4 条需求。

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2. 更多批量导入的示例 Prompt

  • 从“产品需求.xlsx”导入
从「产品需求.xlsx」导入需求，全部创建为「产品类需求」类型，指派人统一设置为我本人
  • 指定字段映射导入
导入「backlog.xlsx」到 bowentestmcp 项目：
- 第 1 列（需求名称） → 标题
- 第 2 列（详细说明） → 描述
- 第 3 列（重要程度） → 优先级（高/中/低）
- 第 4 列（负责人姓名） → 指派人
- 第 5 列（所属模块） → 标签
  • 带层级关系导入
导入「需求层级.xlsx」，根据「父需求ID」列建立父子关系：
- 第一级：Epic / 主题需求
- 第二级：Feature / 功能需求
- 第三级：Story / 用户故事
自动建立层级关联
  • 自动识别表头并导入
分析「需求文档.xlsx」的表头结构，自动识别对应的字段映射关系，将数据导入 bowentestmcp 项目
  • 导入前先做数据校验
导入「需求池.csv」前先验证：
- 必填字段不能为空（标题、描述）
- 优先级只能是「高/中/低」
- 负责人必须是项目成员
- 标题长度不超过 50 字
验证通过后再批量创建

更多项目管理场景示例

在前面几个场景基础上，还可以进一步组合出更复杂的“项目级”能力。

1. 项目健康度检查

分析 bowentestmcp 项目健康状况：
- 统计各状态需求分布
- 检查逾期未完成的需求
- 识别长期无人认领的需求
- 分析需求平均完成周期
- 检测可能的瓶颈（某状态停留过久）
生成健康度报告

AI 可以基于 SEARCH_WORKITEMS 等接口，做出一份结构化的项目健康度分析报告。

2. 迭代规划

为即将开始的 Sprint 5 规划任务：
1. 从需求池中筛选高优先级需求
2. 智能推荐适合本迭代的需求组合
3. 自动分配给合适的成员
4. 创建迭代并关联需求

3. 迭代回顾

为刚结束的 Sprint 3 生成回顾报告：
- 完成需求数 vs 计划需求数
- 各成员完成情况统计
- 延期需求分析
- 紧急插入需求统计
- 提取改进建议

4. 工作负载分析

分析 bowentestmcp 项目团队成员工作负载：
- 统计每人当前进行中的任务数
- 计算每人的工作时长总和
- 识别负载过重或过轻的成员
- 建议任务重新分配方案

5. 需求质量评估

批量检查 xx 项目中所有「待开发」状态的需求质量：
- 描述完整性（是否包含背景、目标、验收标准）
- 验收条件清晰度（是否可测试）
- 依赖关系完整性
- 工作量评估准确性
不合格的标记为「待补充」并通知负责人

6. Bug 关联需求分析

分析 xx 项目中 Bug 与需求的关联：
- 统计每个需求关联的 Bug 数量
- 识别高缺陷率的需求
- 分析 Bug 产生的阶段（开发/测试/生产）
- 提供质量改进建议

小结

通过本文的实战演练，我们看到：当云效 MCP Server 与自动化脚本或智能体结合，它不再仅仅是一组 API，而是一种全新的研发协作范式。它将“会用云效”的人，从大量机械操作中解放出来。总结来说，MCP 为项目管理者带来了三大核心价值的转变：

  • 执行指令化： 将原本需要数十分钟的手动点击，压缩为几行指令或一句自然语言描述。
  • 经验模板化： 将个人的最佳实践与团队规范，沉淀为可复用、可共享的自动化模板。
  • 精力聚焦化： 将管理者从繁琐的工具操作中解放，回归到思考产品、业务和团队等更高价值的工作上。

云效 MCP Server 就像一套高效的“项目协作外骨骼”——它增强你的能力，放大你的效能，让你跑得更快、更远。而这，仅仅是开始。项目管理是 MCP 能力版图的第一块拼图。

在下一篇文章中，我们将深入 【代码管理】 场景，探索如何通过 MCP 实现分支自动创建、权限精细化管理、代码合规性检查等高阶玩法。

敬请期待！也欢迎你在评论区分享使用心得，或告诉我们你最希望 MCP 在哪个领域帮你实现自动化。

posted @ 2026-02-11 16:42  阿里云云原生  阅读(5)  评论(0)    收藏  举报