HiClaw 加入 AgentScope，携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施

近日，HiClaw GitHub 仓库迁移至 AgentScope 下，将携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施。

背景

过去一个多月，阿里巴巴开源了 CoPaw 和 HiClaw 两个 Claw 形态的项目，两者都获得了社区的积极反应，Star 数量增长迅速。其中：

CoPaw：是面向个人的智能助理，其在小模型、安全机制、多智能体协同、记忆管理进行了深度优化，致力于成为真正可控、稳定的个智能助理。
HiClaw：是直接面向企业，作为企业的 Agent 团队，采用 Manager-Workers 协作架构，Manager 统一调度多个 Workers，专注企业内的人和 Agent、Agent 之间的协作场景。

迁移后，HiClaw 将和 CoPaw 一起，成为 AgentScope 的一部分，共同推进多 Agent 的进化。

双方的合作将围绕多个方向展开，目标是共建更智能、更安全、更规范、更易用的多智能体基础设施，包括但不限于：

提升 Agent 不同构建方式的一致性体验：在 Manager-Workers 协作架构中，HiClaw 允许用户创建 Manager 和 Workers 时，采用多样化的智能内核和模型服务，例如可以是 CoPaw、也可以是 OpenClaw、甚至是 ZeroClaw 等，双方将在人格定义（SOUL.md）、记忆系统（MEMORY.md）、技能声明（Skills.md）到运行时配置等方面，打造更加一致且流畅的体验。
优化人和 Agent、多 Agent 间的协作体验：单 Agent 目前尚存在诸多协作体验的问题，多 Agent 协作将面临更复杂的工程挑战。双方将在长程和复杂任务，以及企业内的协作场景，提升任务分派、状态同步、上下文共享、心跳监控、故障隔离等方面的体验。
加强 Agent 运行过程中的系统支持：企业环境天然对 Agent 的身份认证、权限管控、资源调度、可观测性、生命周期管理提出了更高的要求，双方将在 AI 网关凭证隔离、Nacos AI 注册中心、全链路 Trace、Sandbox 等方面的实践转化为框架侧的可扩展能力。

此外，Claw 形态的 Agent，加速了 Harness 驾驭工程的市场共识。

我们也会将 Harness 驾驭工程的实践，积极转化为开源侧的能力，把方法论抽象成生产力的最后一公里。例如：

从单体编排到网络化协同：通过 Matrix 协议将单实例编排到跨实例层面，形成网络化协同，新增 Agent，可以像”入职新员工”一样，即插即用。
从黑盒执行到全程透明，再到 Agent 自进化：人和 Agent、Agent 间的交互，可共享、可追溯、可审计，且人类可以随时介入和纠偏。
从自持凭证到零信任治理：通过 AI 网关实现了结构性的凭证隔离，Agent 只有”工牌”没有”钥匙”，所有对 LLM、MCP、外部服务的调用，都经过网关统一鉴权和管控。安全性不依赖 Agent 框架自身的可靠性，而是由基础设施层来保证。

AgentScope 是一个生产就绪、易于使用的 Agent 框架，具有必要的抽象，可与不断提升的模型能力配合使用，并内置了微调支持。

基于 AgentScope 框架，扩展了成一整套生态，包括：

HiClaw 也将充分利用 AgentScope 生态的能力，持续提升 Agent 团队的协作体验。

除了开源演进，HiClaw 将积极利用阿里云成熟的基础设施，依托阿里云 AI 网关、容器计算服务 ACS、对象存储 OSS、日志服务 SLS、MSE Nacos 等 Agent Infra 产品，将开源能力转化为企业级生产可用的一站式产品能力。

HiClaw 商业版即将上线，敬请期待。

posted @ 2026-04-03 15:17 阿里云云原生阅读(5) 评论(0) 收藏举报

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