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2019年1月27日 #

【363】python 相关小技巧 | zip、zip(*)

摘要: 1. 对列表进行乱序 通过 random.shuffle() 方法实现,直接对列表进行操作 >>> import random >>> a = list(range(4)) >>> a [0, 1, 2, 3] >>> random.shuffle(a) >>> a [3, 0, 1, 2] 2.  阅读全文

posted @ 2019-01-27 13:58 McDelfino 阅读(182) 评论(1) 推荐(0)

【362】python 正则表达式

摘要: 参考:正则表达式 - 廖雪峰 参考:Python3 正则表达式 - 菜鸟教程 参考:正则表达式 - 教程 正则表达式就是为字符串定义一个规则,符合这个规则就认为是“匹配”。 正则表达式使用字符串表示的,需了解如何用字符来描述字符。 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位 阅读全文

posted @ 2019-01-27 08:24 McDelfino 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月26日 #

【361】机器学习常见算法

摘要: 一、线性回归(Linear Regression) 参考:机器学习实战教程(十一):线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄(局部加权线性回归) 参考:线性回归原理小结 - 刘建平 参考:scikit-learn 线性回归算法库小结 - 刘建平 参考:通过一个例子快速上手矩阵求导 步骤:自我理解 1. 回归方程 阅读全文

posted @ 2019-01-26 15:36 McDelfino 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)

【360】pandas.DataFrame、array、list 之间转换

摘要: pandas.DataFrame → array → list values 可以转成 array array.tolist() 可以转成 list 阅读全文

posted @ 2019-01-26 09:45 McDelfino 阅读(2672) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月25日 #

【359】scikit learn 官方帮助文档

摘要: 官方网站链接 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier sklearn.tree.DecisionTreeClassifier sklearn.naive_bayes.MultinomialNB sklearn.linear_model.LogisticRegre 阅读全文

posted @ 2019-01-25 14:14 McDelfino 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

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