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2019年2月4日 #

【368】相关术语说明

摘要: Vector Space Model:向量空间模型 参考: 向量空间模型(Vector Space Model)的理解 TF-IDF 参考: TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词 参考: TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章 参考: TF-IDF与余弦相似性的应用(三) 阅读全文

posted @ 2019-02-04 08:25 McDelfino 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月3日 #

【367】通过 python 实现 SVM 硬边界 算法

摘要: 参考: 支持向量机整理 SVM 硬边界的结果如下: $$min \quad \frac{1}{2} \sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^m \alpha_i\alpha_jy_iy_j \vec x_i \vec x_j - \sum_{i=1}^m\alpha_i\\s.t. \quad 阅读全文

posted @ 2019-02-03 15:42 McDelfino 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

【366】通过 python 求解 QP 问题

摘要: 参考: 9.3 凸优化 · 如何在 Python 中利用 CVXOPT 求解二次规划问题 参考: Quadratic Programming - Official website 步骤如下: 首先安装 cvxopt library 将问题化成标准 QP 问题, 得到 P/q/G/h/A/b 直接利用 阅读全文

posted @ 2019-02-03 13:03 McDelfino 阅读(3782) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月1日 #

【365】拉格朗日乘子法与KKT条件说明

摘要: 参考:知乎回答 - 通过山头形象描述 参考:马同学 - 如何理解拉格朗日乘子法? 参考: 马同学 - 如何理解拉格朗日乘子法和KKT条件? 参考:拉格朗日乘数 - Wikipedia 自己总结的规律 梯度为0, 其实就是说明里面每一个参数的偏导数都为0. 拉格朗日乘子法是对于等式约束. KKT条件是 阅读全文

posted @ 2019-02-01 15:20 McDelfino 阅读(540) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月29日 #

【364】SVM 通过 sklearn 可视化实现

摘要: 先看下效果图: 阅读全文

posted @ 2019-01-29 16:41 McDelfino 阅读(3986) 评论(0) 推荐(0)

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