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2019年2月21日 #

【373】LabelEncoder 相关

摘要: OneHotEncoder独热编码和 LabelEncoder标签编码 pandas.DataFrame.groupby 阅读全文

posted @ 2019-02-21 08:30 McDelfino 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月15日 #

【372】Kaggle 相关经验

摘要: 参考:机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 参考:Kaggle泰坦尼克特征工程和模型融合 『解决一个问题的方法和思路不止一种』『没有所谓的机器学习算法优劣,也没有绝对高性能的机器学习算法,只有在特定的场景、数据和特征下更合适的机器学习算法。』 Kaggle上的大神们,也分享过一 阅读全文

posted @ 2019-02-15 15:06 McDelfino 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月12日 #

【371】Twitter 分类相关

摘要: Bag-of-words model:就是将句子打散成单词的集合。 N-gram model:同上,只是按照 n 进行顺序组合。 参考:机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器 留言板侮辱与非侮辱的分类举例 参考:利用机器学习算法进行特朗普twitter的主题分析 数据获取:Twitte 阅读全文

posted @ 2019-02-12 13:55 McDelfino 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月6日 #

【370】Python列表生成式(for 写入一行)

摘要: 参考: python用列表生成式写嵌套循环的方法_python_脚本之家 参考: python之列表生成式 - 旷野足迹 - 博客园 对于读取Twitter数据最终会得到一个超级复杂的json文件, 也就是一堆字典嵌套, 因此找到想要的内容需要多几层嵌套, 而使用列表生成式可以有效减少代码数量, 主 阅读全文

posted @ 2019-02-06 15:32 McDelfino 阅读(2830) 评论(0) 推荐(0)

【369】列表/字典的分拆, unpacking

摘要: 参考: python--参数列表的分拆 参考: List Comprehensions 当你要传递的参数已经是一个列表,调用的函数却接受分开一个个的参数,这个时候可以考虑参数列表拆分: 可以使用* 操作符来自动把参数列表拆开: 可以使用 ** 操作符分拆关键字参数为字典: def parrot(vo 阅读全文

posted @ 2019-02-06 12:03 McDelfino 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

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