随笔分类 -  Transfer Learning 迁移学习

7种常见的迁移学习的代码+论文+简介
摘要:最近调研了不少迁移学习的工作,分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值,毕竟高质量的标注数据是很少的,而人工标注费时费力,而且质量不一定好。 1. Domain Adaptation 领域自适应 1.1 动机 领域自适应是一种迁移学习,它将不同源领域的数据或特征映射到同 阅读全文
posted @ 2019-03-29 22:05 Alan_Fire 阅读(14639) 评论(0) 推荐(0)
一文读懂迁移学习
摘要:1. 前言 迁移学习(Transfer Learning,TL)对于人类来说,就是掌握举一反三的学习能力。比如我们学会骑自行车后,学骑摩托车就很简单了;在学会打羽毛球之后,再学打网球也就没那么难了。对于计算机而言,所谓迁移学习,就是能让现有的模型算法稍加调整即可应用于一个新的领域和功能的一项技术。 阅读全文
posted @ 2018-11-13 14:11 Alan_Fire 阅读(933) 评论(0) 推荐(0)