随笔分类 -  Deep Learning 深度学习

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Distill详述「可微图像参数化」:神经网络可视化和风格迁移利器!
摘要:近日,期刊平台 Distill 发布了谷歌研究人员的一篇文章,介绍一个适用于神经网络可视化和风格迁移的强大工具:可微图像参数化。这篇文章从多个方面介绍了该工具。 图像分类神经网络拥有卓越的图像生成能力。DeepDream [1]、风格迁移 [2] 和特征可视化 [3] 等技术利用这种能力作为探索神经 阅读全文
posted @ 2018-10-01 01:50 Alan_Fire 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
纵览神经架构搜索方法
摘要:从谷歌渐进式的架构搜索到 CMU 的可微架构搜索,利用神经网络自动搭建不同的神经网络架构已经受到广泛的关注。最近弗莱堡大学的研究者发表了一篇论文纵览不同的神经架构搜索方法,他们从神经网络的搜索空间、搜索策略以及性能评估策略等三个方向探讨了不同的思路与方法。 深度学习在感知任务中取得的成功主要归功于其 阅读全文
posted @ 2018-09-30 19:47 Alan_Fire 阅读(1359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow相关的一些技巧
摘要:谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲,主题是「What's New with TensorFlow?」。本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结,概括出关于 TensorFlow 的九 阅读全文
posted @ 2018-09-30 15:01 Alan_Fire 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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