Deep Learning 深度学习 - 随笔分类(第2页) - Alan_Fire

修改蒙特卡洛树搜索让人工智能像人类一样玩视频游戏

摘要：编者注：《吃豆人》是一款由南梦宫公司制作的街机游戏，游戏最初于1980年5月22日在日本发行。本游戏由南梦宫公司的岩谷彻设计，游戏于1980年10月由Midway Games公司在美国发行。星际争霸是由暴雪娱乐有限公司制作发行的一系列战争题材科幻游戏。游戏系列主要由Chris Metzen与Jam 阅读全文

posted @ 2018-11-13 14:18 Alan_Fire 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑

用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析

摘要：英伟达昨天一边发布“全球最大的GPU”，一边经历股价跳水20多美元，到今天发稿时间也没恢复过来。无数同学在后台问文摘菌，要不要抄一波底嘞？今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。什么是序列数据呢？语音、文字等这些前后关联、存在内有顺阅读全文

posted @ 2018-11-13 14:13 Alan_Fire 阅读(1676) 评论(0) 推荐(0) 编辑

领英利用深度表征学习提升人才搜索和推荐系统

摘要：本文介绍了领英利用深度表征学习模型来提升人才搜索和推荐系统。领英征才解决方案（LinkedIn Talent Solutions，LTS）业务为领英贡献了大约 65% 的年收入，该业务方便职位提供者接触潜在应聘者，也方便求职者找到合适的工作机会。领英求职生态系统的设计方向是使其成为连接职位提供者和阅读全文

posted @ 2018-11-13 01:16 Alan_Fire 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最强数据集50个最佳机器学习公共数据，可以帮你验证idea！

摘要：1. 寻找数据集の奥义根据CMU的说法，寻找一个好用的数据集需要注意一下几点：数据集不混乱，否则要花费大量时间来清理数据。数据集不应包含太多行或列，否则会难以使用。数据越干净越好，清理大型数据集可能非常耗时。应该预设一个有趣的问题，而这个问题又可以用数据来回答。 2. 去哪里找数据集 Ka 阅读全文

posted @ 2018-11-11 10:50 Alan_Fire 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑

观点 | 如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解

摘要：在今年的 ICML 上，深度学习理论成为最大的主题之一。会议第一天，Sanjeev Arora 就展开了关于深度学习理论理解的教程，并从四个方面分析了关于该领域的研究：非凸优化、超参数和泛化、深度的意义以及生成模型。 2017 年 12 月 NIPS 的 Test-of-Time Award 颁奖典阅读全文

posted @ 2018-10-22 00:24 Alan_Fire 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑

教Alexa看懂手语，不说话也能控制语音助手

摘要：Alexa、Siri、小度……各种语音助手令人眼花缭乱，但这些设备多是针对能力健全的用户，忽略了听、说能力存在障碍的人群。本文作者敏锐地发现了这一 bug，并训练亚马逊语音助手 Alex 学会识别美式手语。项目发布之后受到社交媒体的热捧。本博文将介绍项目的底层技术以及如何使用 TensorFlow. 阅读全文

posted @ 2018-10-21 23:45 Alan_Fire 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ECCV 2018 | 旷视科技提出GridFace：通过学习局部单应变换实现人脸校正

摘要：全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018（European Conference on Computer Vision）即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕，旷视科技有多篇论文被此大会接收。在这篇论文中，旷视科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFa 阅读全文

posted @ 2018-10-21 23:38 Alan_Fire 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EMNLP 2018 | 用强化学习做神经机器翻译：中山大学&MSRA填补多项空白

摘要：人工深度学习和神经网络已经为机器翻译带来了突破性的进展，强化学习也已经在游戏等领域取得了里程碑突破。中山大学数据科学与计算机学院和微软研究院的一项研究探索了强化学习在神经机器翻译领域的应用，相关论文已被 EMNLP 2018 接收，相关代码和数据集也已开源。论文地址：https://arxiv.o 阅读全文

posted @ 2018-10-21 01:38 Alan_Fire 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑

微软&中科大提出新型自动神经架构设计方法NAO

摘要：近期，来自微软和中国科学技术大学的刘铁岩等人发表论文，介绍了一种新型自动神经架构设计方法 NAO，该方法由三个部分组成：编码器、预测器和解码器。实验证明，该方法所发现的架构在 CIFAR-10 上的图像分类任务和 PTB 上的语言建模任务中都表现强劲，在计算资源明显减少的情况下优于或持平于之前的架构阅读全文

posted @ 2018-10-21 01:28 Alan_Fire 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计？

摘要：最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能阅读全文

posted @ 2018-10-21 01:16 Alan_Fire 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ACM MM | 中山大学等提出HSE：基于层次语义嵌入模型的精细化物体分类

摘要：细粒度识别一般需要模型识别非常精细的子类别，它基本上就是同时使用图像全局信息和局部信息的分类任务。在本论文中，研究者们提出了一种新型层次语义框架，其自顶向下地由全局图像关注局部特征或更具判别性的区域。人类在识别物体类别时，往往不仅仅根据其外观信息，还依赖于在日常生活以及专业学习过程中获取的先验知识阅读全文

posted @ 2018-10-15 10:20 Alan_Fire 阅读(662) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习中的Normalization模型

摘要：Batch Normalization（简称 BN）自从提出之后，因为效果特别好，很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN 大法虽然好，但是也存在一些局限和问题，诸如当 BatchSize 太小时效果不佳、对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等。针对 BN 的问题，最近两年又陆续有基阅读全文

posted @ 2018-10-15 10:13 Alan_Fire 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑

腾讯优图&港科大提出一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法

摘要：目前最好的高动态范围（HDR）成像方法通常是先利用光流将输入图像对齐，随后再合成 HDR 图像。然而由于输入图像存在遮挡和较大运动，这种方法生成的图像仍然有很多缺陷。最近，腾讯优图和香港科技大学的研究者提出了一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法，能够克服动态场景下的大范围前景运动。论文：De 阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:13 Alan_Fire 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

上海纽约大学张峥教授：2017年影响力论文推荐

摘要：作者：张峥上海举办「世界 AI 大会」，找到我作为评委之一，推荐和大会关联的、2017 以来有影响的工作。我把推荐文章和一些补充材料和想法整理一下，在这里抛砖引玉。 0： Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforce 阅读全文

posted @ 2018-10-10 16:14 Alan_Fire 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ECCV 2018 | 旷视科技提出统一感知解析网络UPerNet，优化场景理解

摘要：全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018（European Conference on Computer Vision）即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕。届时，旷视首席科学家孙剑博士将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落地。本文介绍了旷视科技被 ECCV 2018 阅读全文

posted @ 2018-10-02 00:17 Alan_Fire 阅读(1471) 评论(0) 推荐(0) 编辑

对抗样本攻防战，清华大学TSAIL团队再获CAAD攻防赛第一

摘要：最近，在全球安全领域的殿堂级盛会 DEF CON 2018 上，GeekPwn 拉斯维加斯站举行了 CAAD CTF 邀请赛，六支由国内外顶级 AI 学者与研究院组成的队伍共同探讨以对抗训练为攻防手段的 CTF。TSAIL 团队的庞天宇、杜超作为代表获得该项比赛的冠军，参加比赛的骨干成员还包括董胤蓬阅读全文

posted @ 2018-10-02 00:01 Alan_Fire 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CCKS 2018 | 最佳论文：南京大学提出DSKG，将多层RNN用于知识图谱补全

摘要：作者：Lingbing Guo、Qingheng Zhang、Weiyi Ge、Wei Hu、Yuzhong Qu 2018 年 8 月 14-17 日，主题为「知识计算与语言理解」的 2018 全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2018）在天津成功举办。该会议是由中国中文信息学会语言与知识计算阅读全文

posted @ 2018-10-01 23:43 Alan_Fire 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑

香侬科技独家对话Facebook人工智能研究院首席科学家Devi Parikh

摘要：Facebook 人工智能研究院（FAIR）首席科学家 Devi Parikh 是 2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者（IJCAI 两个最重要的奖项之一，被誉为国际人工智能领域的「菲尔兹奖」），并位列福布斯 2017 年「20 位引领 AI 研究的女性」榜单。她主要从事计算机视觉和模式识阅读全文

posted @ 2018-10-01 14:19 Alan_Fire 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Nature | 光学CNN层替换传统CNN层，超省电

摘要：CNN 计算效率的研究一直备受关注，但由于功率和带宽的严格限制，CNN 仍难以应用在嵌入式系统如移动视觉、自动驾驶中。在斯坦福大学发表在 Nature 旗下 Scientific Reports 的这篇论文中，研究者提出在 CNN 网络前端替换一个光学卷积层（opt-conv）的方案，可以在保持网络阅读全文

posted @ 2018-10-01 14:02 Alan_Fire 阅读(880) 评论(0) 推荐(0) 编辑

KDD 2018 | 最佳论文：首个面向Facebook、arXiv网络图类的对抗攻击研究

摘要：8 月 19 日至 23 日，数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行，昨日大会公布了最佳论文等奖项。最佳论文来自慕尼黑工业大学的研究者，他们提出了针对图深度学习模型的对抗攻击方法，是首个在属性图上的对抗攻击研究。研究者还提出了一种利用增量计算的高效算法 Nettack。此外，实验证明该攻击方阅读全文

posted @ 2018-10-01 01:55 Alan_Fire 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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