摘要: Python判断某个列表是否是另一个列表的子列表 >>> ls1 = ['sa1','sa5','sa8'] >>> ls2 = ['sa1','sa5','sa8','sa10'] >>> set(ls1).issubset(set(ls2)) True 阅读全文
posted @ 2021-07-02 11:49 你爱谈天我爱笑 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,将id列放在第一列 alter table xa.table id int unsigned auto_increment first; 2,增加自增id alter table test.student add column indexxx int(14) primary key auto_i 阅读全文
posted @ 2021-03-02 21:50 你爱谈天我爱笑 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import datetime, calendar'''# python取下个月月份def month_1(): now_time = datetime.datetime.now() week, days_num = calendar.monthrange(now_time.year, now_ti 阅读全文
posted @ 2021-02-03 14:55 你爱谈天我爱笑 阅读(2637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于对None无法处理,直接读也读不出来,因为可以选择将None替换如果要替换为NaNimport numpy as np data_no_offline = data_no_offline.fillna(value=np.nan) 或者也可以替换为其他字符data_no_offline = dat 阅读全文
posted @ 2020-09-01 14:42 你爱谈天我爱笑 阅读(3170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df.sort_values(by="sales" , ascending=False) by 指定列 ascending 阅读全文
posted @ 2020-08-19 09:19 你爱谈天我爱笑 阅读(12586) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: # 将【日期】列由字符串格式转换为日期格式def time_trans(date): a = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') return atime1 = list(map(time_trans, values['日期'].tolist() 阅读全文
posted @ 2020-08-12 13:13 你爱谈天我爱笑 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def numsum(s): sum = 0 # 定义变量,准备记录数字的和 for i in range(len(s)): # 遍历字符串 try: sum = sum + float(s[i]) # 将字符转成int,求和 except: continue return sumnum(s=[1, 阅读全文
posted @ 2020-08-12 13:12 你爱谈天我爱笑 阅读(1334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对字符串直接比大小,有时会出现错误情况,比如: print('2020-8-11' < '2020-8-7')-->True于是就必须将字符串转换为日期格式 import datetimetime1 = datetime.datetime.strptime('2020-8-11', '%Y-%m-% 阅读全文
posted @ 2020-08-12 10:28 你爱谈天我爱笑 阅读(21176) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 欠采样:若随机丢失反例,可能丢失一些重要信息。代表性算法EasyEnsemble是利用集成学习机制,将多数类样本划分若干个集合供不同学习器使用,这样对每个学习器来看都进行了欠采样,但在全局来看不会丢失信息。 过采样:不能简单的对初始样本进行重复采样,否则会招致严重的过拟合。代表性算法SMOTE,对训 阅读全文
posted @ 2019-09-05 09:31 你爱谈天我爱笑 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,Sigmoid sigmoid 函数映射之后取值范围为(0,1) tanh函数映射之后取值范围(-1,1) Relu函数映射之后取值范围(0,..)大宇等于0 Sigmoid函数的特点是会把输出限定在0~1之间,如果是非常大的负数,输出就是0,如果是非常大的正数,输出就是1,这样使得数据在传递过 阅读全文
posted @ 2019-09-04 09:51 你爱谈天我爱笑 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑