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aisuanfa
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2025年6月5日
使用SVD或RANSAC求解变换矩阵
摘要: 在点云匹配或三维配准中,SVD(奇异值分解)和RANSAC(随机抽样一致)是两种经典数学方法,用于求解最优的刚性变换矩阵(旋转 R 和平移 t),将源点云对齐到目标点云。以下是它们的核心原理和具体实现步骤: 1. SVD(奇异值分解)求解变换矩阵 适用场景 已知准确的对应点对(即已知源点云和目标点云
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posted @ 2025-06-05 09:52 aisuanfa
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