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摘要: 产品名称:"Omni-Flow" —— 企业多模态智能运营中控台 1. 需求设计 这款产品的核心定位是:企业员工的知识大脑与全能执行助手。它不满足于回答“是什么”,更能解决“怎么做”,并能处理复杂的文档(图片/PDF),同时确保企业数据不泄露。 用户场景: 用户(项目经理): 上传了一张手绘的产品架 阅读全文
posted @ 2026-01-20 10:44 XiaoZhengTou 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 涵盖了从RAG到Agent,再到多模态、生产落地及企业级安全的完整进阶路径。 # AI 工程师进阶路线图 ## 阶段一:构建“外挂大脑” —— 掌握 RAG 检索增强生成 ### 核心目标 利用私有数据构建可引用、可迭代的问答系统,降低模型幻觉,并具备问题溯源能力(定位是检索还是生成的错误)。 ## 阅读全文
posted @ 2026-01-20 10:38 XiaoZhengTou 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # Prompt、Agent、Function Calling 与 MCP:大模型应用的核心组件解析 > **发布时间**:2026年1月18日 > **作者**:[你的昵称] > **标签**:大模型, AI Agent, Function Calling, MCP, 提示工程 在当前的大模型(L 阅读全文
posted @ 2026-01-18 09:59 XiaoZhengTou 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 教育RAG系统完整需求清单 基于技术方案对比、实施方案和难点分析,整理出的完整需求清单 项目代码统一管理在 D:\ai 目录下 📋 一、项目概述 1.1 项目目标 构建一个智能教材问答系统,实现: 学生提问课本相关问题 系统自动检索课本内容 基于检索结果生成准确答案 标注答案来源(章节、页码) 1 阅读全文
posted @ 2026-01-17 16:35 XiaoZhengTou 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 🎓 教育AI助手完整技术演进路径 从简单到复杂,4个阶段循序渐进! 📊 总览:技术难度与效果对比 难度等级 技术方案 成本 效果 适用场景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⭐ 1. Prompt工程 免费 60分 快速验证想法 ⭐⭐ 2 阅读全文
posted @ 2026-01-16 18:07 XiaoZhengTou 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG系统中的Prompt设计完全指南 Prompt是RAG系统的"大脑指令"!好的Prompt能让答案质量提升50-300%。 🎯 一、Prompt设计的核心原则 问题:糟糕的Prompt导致什么? 糟糕的Prompt: "根据以下内容回答问题:{context}\n问题:{question}" 阅读全文
posted @ 2026-01-16 17:39 XiaoZhengTou 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG系统中的Ranking排序完全指南 Ranking(排序/重排序)是RAG检索后的关键环节!直接决定最终答案的质量。 🎯 一、为什么需要Ranking? 问题场景 第一阶段检索(召回20个候选): 相似度0.78 - "植物的根系结构..." ❌ 相似度0.76 - "细胞的组成部分..." 阅读全文
posted @ 2026-01-16 17:33 XiaoZhengTou 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG检索策略完全指南 检索是RAG系统的灵魂!检索不准,再好的LLM也白搭。让我给你一个完整的检索优化方案。 🎯 一、检索的本质问题 核心挑战 问题的本质: 用户问题:"为什么植物晚上不进行光合作用?" ↓ 向量化:[0.123, -0.456, 0.789, ...] ↓ 在向量数据库中找相似 阅读全文
posted @ 2026-01-16 17:28 XiaoZhengTou 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG实战:多格式文档处理完全指南 这是RAG系统最核心的实战问题!让我给你一个完整的、可直接使用的解决方案。 📚 一、文档格式处理全览 处理流程总览 原始文档 (PDF/Word/Excel/PPT) ↓ 【步骤1】文档加载与解析 ├─ PDF → pdfplumber (文字) + OCR ( 阅读全文
posted @ 2026-01-16 17:24 XiaoZhengTou 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG系统核心难点与模型微调实战指南 🎯 一、项目实施的5大难点 难点1:检索不准确(最常见!) 表现: 学生问:"为什么植物晚上不进行光合作用?" 系统检索到: - ❌ 文档1:关于植物根系的内容(相似度0.72) - ❌ 文档2:关于植物营养的内容(相似度0.69) - ✅ 文档3:关于光合作 阅读全文
posted @ 2026-01-16 16:40 XiaoZhengTou 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
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