摘要：
Day 01–05：基础环境 & 简单聊天 LLM 基础概念、OpenAI 注册与首次 API 调用 Node.js 环境、项目结构、npm 使用 Express 后端 + 前端调用，完成最简单聊天接口 SSE 流式响应，实现打字式输出 整合成基础聊天机器人（消息列表 + 输入框） Day 06–1 阅读全文
posted @ 2025-12-17 10:21
XiaoZhengTou
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摘要：
你现在是一个「前端 + AI 全栈工程师」，请在当前项目里**从零实现一个可本地跑起来的完整 Demo**，整合我之前 60 天学习过的关键能力，要求如下（按步骤逐步实现，可以多轮修改）： 【整体目标】 - 实现一个「AI 聊天 + 文档问答 + 前端代码助手 + 调试面板」的一体化 Demo： - 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:20
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摘要：
60 天前端 + AI 总结：前端知识点 vs 后端知识点 0. 总体认知 这 60 天，本质上是在搭一条完整链路： 用户 → 前端体验（Chat/Code/知识中心） → AI 编排层（RAG/Agent/工作流）→ 模型 → 回到前端展示与调试 可以粗分为三块： 前端侧：交互、状态管理、流式体验 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:09
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摘要：
前端 + AI 学习记录（Day 51–60）：第二个项目、AI 基建与输出影响力 这一篇是第六也是最后一篇阶段总结，覆盖 Day 51–60： 重点是 第二个综合项目（代码助手）、抽离前端 AI 基建、以及把成果输出成简历/文章/视频。 一、阶段目标：从“会做”到“可复用 & 可展示” 最后 10 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:03
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摘要：
前端 + AI 学习记录（Day 41–50）：工作流 / 多 Agent / 知识中心 这一篇是第五阶段总结，覆盖 Day 41–50：重点是 复杂 Chain、任务工作流、多 Agent 协同、多模态知识中心，更偏“产品级系统设计”。 一、阶段目标：从“一个页面”升级到“一套系统” 这一阶段我给 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:03
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摘要：
前端 + AI 学习记录（Day 31–40）：多模态 / 多会话 / 工程化能力 这一篇是第四阶段总结，覆盖 Day 31–40：重点是 多模态输入、多会话管理、调试 & SDK 抽象，把聊天类 AI 应用从「能用」拉向「好用、易扩展」。 一、阶段目标：让前端 AI 用起来更像“产品”，而不是“D 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:02
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前端 + AI 学习记录（Day 21–30）：RAG 进阶 / 安全 / 前端基础设施 这一篇是第三阶段总结，覆盖 Day 21–30：重点是 RAG 质量、AI 安全性、和前端通用基础设施。跟前两阶段比，这一段更偏“把东西做稳、做好用”。 一、阶段目标：从“能跑”到“敢用” 这 10 天我给自己 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:01
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摘要：
前端 + AI 学习记录（Day 11–20）：LangChain / Agent & 工程化入门 这一篇是第二阶段总结，覆盖 Day 11–20：从“能调 API”升级到“能设计链路、玩转 RAG 与 Agent，并开始做工程化”。 一、阶段目标：从“会用接口”到“会设计流水线” 这一段的目标很明 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:01
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摘要：
前端 + AI 学习记录（Day 1–10）：从 0 到第一个 RAG Demo 这篇是 60 天学习计划里的第一篇阶段总结，覆盖 Day 1–10：从环境准备，到第一个能用的 RAG 文档问答 Demo。 一、整体目标：从 0 跑通一个「带上下文的 AI 问答」小项目 这 10 天我给自己的目标是 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:00
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摘要：
Day 60：60天总复盘 & 后续3个月规划 学习目标 梳理 从 Day 01–60 的整体能力树（前端 + AI 全流程） 确认 自己已经能独立完成哪些类型的 AI 应用 制定 接下来 3 个月的深度学习/实战规划 一、60 天能力盘点（极简版） AI 基础 & 核心技术 LLM / Promp 阅读全文
posted @ 2025-12-17 14:35
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摘要：
Day 59：整理简历 / Portfolio 中的「前端 + AI」章节 学习目标 把 60 天成果翻译成简历语言（项目经历 + 技术关键词） 提炼 2–3 条高质量的「前端 + AI」项目描述 构思 个人 Portfolio（GitHub / 自建页面）的展示结构 核心内容（笔记） 1. 简历中 阅读全文
posted @ 2025-12-17 14:33
XiaoZhengTou
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