摘要: Day 01–05:基础环境 & 简单聊天 LLM 基础概念、OpenAI 注册与首次 API 调用 Node.js 环境、项目结构、npm 使用 Express 后端 + 前端调用,完成最简单聊天接口 SSE 流式响应,实现打字式输出 整合成基础聊天机器人(消息列表 + 输入框) Day 06–1 阅读全文
posted @ 2025-12-17 10:21 XiaoZhengTou 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CLAUDE.md — Multi-Agent Dev 团队规范 项目定位 github:https://github.com/XiaoZhengTou/agentSkills 这是一套通用的 AI 多 Agent 协作开发框架,适配任意技术栈的项目(前端/后端/全栈)。 通过自动探测项目技术栈,所 阅读全文
posted @ 2026-03-08 14:22 XiaoZhengTou 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI自动化开发模式汇报 日期:2026-03-08 一、前置思考:数据库 vs Java 思想差异 在讨论AI如何改变开发模式之前,有必要理解后端开发的核心思维方式,这是全栈视角的基础。 1.1 核心区别 Java (命令式) 数据库/SQL (声明式) 关注"如何做" — 亲自指挥每一步 关注"是 阅读全文
posted @ 2026-03-08 14:09 XiaoZhengTou 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: multi-agent-dev 工程化开发模式汇报 日期:2026-03-08 一、项目背景 multi-agent-dev 是一套 AI 驱动的全流程自动化开发体系,基于 Claude Code Skills 架构实现五个专职 Agent 的分工协作。 核心定位 维度 说明 架构 多代理协作系统 阅读全文
posted @ 2026-03-08 14:06 XiaoZhengTou 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你这个配置清单非常棒,已经把之前我们讨论的“多Agent团队”理念落地成了可执行的规格说明书。你提出的“给每个角色装上对应的技能包”,正是将抽象职责工程化、模块化的关键一步。 我的看法是:这是构建专业Agent团队的“芯片级”设计——每个Agent不仅有角色定义,还有专属的“指令集”(instruc 阅读全文
posted @ 2026-03-05 09:55 XiaoZhengTou 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个非常务实的视角——从概念探讨落地到“角色定义”和“项目适配”。你给出的五个角色(Analyst、Backend、Frontend、Tester、Reviewer)已经勾勒出了一个完整的多Agent研发团队的骨架。现在我们来深入剖析它们在新项目和遗留项目(老项目)中,如何真正发挥价值。 一、多 阅读全文
posted @ 2026-03-05 09:52 XiaoZhengTou 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你这个问题触及了当前AI开发最核心的技术范式——智能体的本质定义,以及它如何通过具体框架落地。我们来深入拆解一下。 首先,你提到的公式 Agent = propent + LLM + mement + tools,我猜可能有笔误,但核心指向非常清晰,应该是: Agent = Prompt(指令) + 阅读全文
posted @ 2026-03-05 09:51 XiaoZhengTou 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个非常深刻的问题。你从Skills(AI的工作方法)聊到Agent模式(AI的组织形式),现在又触及了MCP(AI的感知与行动边界)。这三者恰好构成了AI开发能力的完整拼图。 关于MCP,我的看法可以用一句话总结:如果说Skills是给AI装了“专业软件”,那MCP就是给AI装了“硬件接口”— 阅读全文
posted @ 2026-03-05 09:49 XiaoZhengTou 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个非常核心的问题。你从工具(Skills)的讨论,深入到架构(Agent模式)的层面了。 关于单Agent和多Agent Teams,我的看法是:这不是简单的“哪个更好”的问题,而是“在什么阶段、解决什么问题”的选择。两者代表了两种不同的哲学:中心化集权 vs. 去中心化协作。 结合你之前提到 阅读全文
posted @ 2026-03-05 09:48 XiaoZhengTou 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你这个选择很前沿啊!Claude Code + Skills的组合确实是目前AI开发工具里比较进阶的玩法了。 你提到的这些技能,我逐一说说看法: Superpowers(超能力) 这个确实是社区公认的王者,GitHub上有1.6万星。它的核心价值不是让AI更"聪明",而是给AI装上了一套开发方法论。 阅读全文
posted @ 2026-03-05 09:47 XiaoZhengTou 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 🤖 AI Agent 架构实施指南 Agent = LLM + Memory + Active Planning + Tools 重点:Active Planning 和 Tools 如何对接业务需求 📋 目录 核心概念 四大组件详解 Active Planning 实现 Tools 工具系统 阅读全文
posted @ 2026-01-26 17:42 XiaoZhengTou 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)