《60天AI学习计划启动 | Day 59: 整理简历 / Portfolio 中的「前端 + AI」章节》

Day 59：整理简历 / Portfolio 中的「前端 + AI」章节

学习目标

• 把 60 天成果翻译成简历语言（项目经历 + 技术关键词）
• 提炼 2–3 条高质量的「前端 + AI」项目描述
• 构思 个人 Portfolio（GitHub / 自建页面）的展示结构

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核心内容（笔记）

• 1. 简历中的项目描述框架

  建议一条项目经验用下面结构写（以 Code Assistant 为例）：

  • 项目名称：前端代码助手（Code Assistant）
  • 项目简介：
    • 基于 LLM 的前端开发辅助工具，支持代码解释、修复、重构和测试用例生成
  • 负责内容：
    • 独立完成前端架构设计与实现（React + TypeScript）
    • 封装通用 AI hooks（useChat/useStreamingChat/aiClient）并复用到多个页面
    • 设计并实现 Prompt 模板系统、调试面板、日志与 A/B 实验台
  • 技术要点：
    • SSE 流式输出、RAG 问答、Function Calling、Agent Trace 可视化
    • 性能优化（虚拟列表、流式节流）、多 Tab 同步、本地缓存

• 2. 技术关键词清单（可放简历技能栏/项目下）

  • 前端：React / Vue / TypeScript / Zustand / React Query
  • AI 应用：OpenAI API / RAG / LangChain / Function Calling / Agent
  • 工程化：SSE / 性能优化 / 调试面板 / 日志系统 / 多环境配置

• 3. Portfolio 结构构思（GitHub 或个人站）

  • 首页：一句话定位 + 链接到两个 Demo（通用聊天 + Code Assistant）
  • 每个项目页面：
    • 简介 + 截图 + 在线 Demo 链接（如果有）
    • 技术栈 + 架构图 + 关键代码片段（前端视角）
    • 使用说明（如何跑起来）

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明日学习计划预告（Day 60）

• 主题：60 天总复盘 & 后续 3 个月规划
• 方向：
  • 回顾整个 1–60 天路线，筛选出自己最想继续深入的 2–3 个方向
  • 定一个「接下来 3 个月」的学习/实战计划（比如：模型微调、多模态、开源贡献）